Le projet statistics-crawler est une application web permettant de collecter des données statistiques à partir de sites web définis, de les analyser et de générer des rapports à partir de ces données. Il est basé sur le framework Scrapy pour la collecte de données, Pandas pour l'analyse de données et Matplotlib pour la génération de graphiques.

BoRiS est une plateforme publique dédiée à faciliter l'accès au logement social et abordable. Elle permet aux ménages de simuler leur éligibilité au Prêt à Taux Zéro (PTZ) et de découvrir les organismes de foncier solidaire (OFS) disponibles. Le service propose également des outils pour les OFS afin de gérer leurs offres et diffuser des sites web dédiés, tout en fournissant des analyses statistiques pour éclairer les politiques publiques locales.

NG6 est un système d'information convivial conçu pour gérer de grands ensembles de données de séquençage. Il propose des pipelines adaptés à différents formats d'entrée (sff, fastq) et types de séquenceurs (Roche 454, Illumina HiSeq, ABI Solid). Le système permet d'effectuer des analyses variées comme le contrôle qualité, la découverte de variations, l'analyse RNAseq ou les études de diversité. Il offre également un site web sécurisé pour consulter les résultats, télécharger les données brutes et traitées, et visualiser les statistiques des analyses.

Ce projet permet de déployer et gérer Matomo, une solution open source d'analyse web, via des chartes Helm pour Kubernetes. Il facilite l'installation, la configuration et la maintenance de Matomo dans des environnements conteneurisés, offrant ainsi une solution scalable et automatisée pour le suivi des statistiques de sites web.

Verif.site est un outil de visualisation des statistiques des sites web de l'incubateur des startup d'État, permettant de suivre l'état des services numériques et d'analyser les données de ces sites web.

Outil open source permettant de générer des sites web statiques interactifs pour visualiser des paysages sectoriels (ex : technologies, organisations, projets). Il agrège et structure des données provenant de sources variées (fichiers YAML, API externes comme GitHub ou Crunchbase) pour produire des tableaux de bord dynamiques, des guides et des statistiques, facilitant ainsi l'analyse et la comparaison des acteurs d'un écosystème.

Ce projet automatise la collecte et l'analyse des données d'audience d'un site web. Il synchronise quotidiennement les données de production avec une base dédiée à l'analyse, puis extrait les statistiques Matomo (visiteurs uniques par jour, semaine et mois). Les données historiques sont également rattrapées pour assurer une couverture complète. Les résultats sont structurés pour faciliter leur exploitation et leur visualisation.

Client Go pour interagir avec l'API du pare-feu applicatif web (WAF) Imperva Cloud. Permet aux administrateurs de configurer des règles de sécurité personnalisées, d'analyser les statistiques de trafic, de libérer des sessions bloquées et de surveiller les événements de sécurité pour protéger les sites web contre les attaques.

Application dédiée aux producteurs de données touristiques pour configurer, suivre et analyser le traitement des flux issus de leur Système d'Information Touristique (SIT). Elle permet de gérer les utilisateurs, les structures, les règles d'alignement, et offre un centre de support ainsi que des statistiques détaillées sur la réutilisation des Points d'Intérêt (POI).

Outil dédié à l'analyse statique des projets logiciels pour identifier des problèmes de qualité, de sécurité ou de conformité. Il permet aux équipes de développement d'automatiser les revues de code, de détecter des vulnérabilités potentielles et d'améliorer la maintenabilité des applications avant leur mise en production.