Ce projet académique vise à analyser et visualiser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de traiter des fichiers de données, de générer des rapports automatisés et de créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter la compréhension des tendances sanitaires. L'objectif est d'aider les acteurs de santé publique à prendre des décisions éclairées grâce à des outils de visualisation et d'analyse.

Ce projet centralise et analyse des données de santé publique pour fournir des indicateurs épidémiologiques, des tendances sanitaires et des outils de visualisation. Il permet aux acteurs de santé, chercheurs et décideurs d'accéder à des informations structurées et actualisées pour orienter les politiques publiques et les actions de prévention.

Outil graphique basé sur ROOT permettant de visualiser, analyser et modéliser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il facilite l'exploration des tendances de décès et de cas confirmés par pays, avec des fonctionnalités de lissage des données et de comparaison entre différentes régions. Le logiciel intègre des modèles mathématiques issus de publications scientifiques pour ajuster les courbes épidémiques et en extraire des paramètres clés.

Outil dédié à la production automatisée d'indicateurs épidémiologiques pour les infections respiratoires aiguës sévères (SARI). Il permet de calculer des métriques précises, de générer des représentations graphiques et de produire des rapports standardisés. Utilisé par les acteurs de santé publique pour analyser les tendances, évaluer l'impact des interventions et orienter les politiques sanitaires.

Plateforme dédiée au suivi et à l'analyse des données liées à l'épidémie de COVID-19 en France. Elle centralise les informations épidémiologiques, permet de visualiser les tendances et les indicateurs clés, et fournit des rapports détaillés pour soutenir la prise de décision des autorités sanitaires et des décideurs publics.

Ce projet, mené pour la Direction Générale de la Santé (DGS), utilise l'intelligence artificielle pour analyser et traiter automatiquement les signalements sanitaires. Il permet de classer les documents, regrouper les signalements similaires et identifier des tendances épidémiologiques. L'objectif est d'améliorer l'efficacité du traitement des alertes et de faciliter la prise de décision par les autorités sanitaires.

Ce projet est un tableau de bord interactif conçu pour analyser et visualiser les données liées à la pandémie de COVID-19. Il permet aux utilisateurs d'explorer les statistiques par pays et par continent, facilitant ainsi la compréhension des tendances épidémiologiques et l'aide à la prise de décision dans le domaine de la santé publique.

Le projet momr est une solution d'analyse et de visualisation de données dédiée au domaine médical et épidémiologique. Il permet aux professionnels de santé d'explorer et d'interpréter des données complexes, facilitant ainsi la prise de décision et l'identification de tendances.