Outil permettant d'explorer et d'analyser le contenu d'un corpus web enrichi par des thématiques. Il facilite la visualisation des relations entre les pages, la recherche ciblée par mots-clés et la cartographie des sujets abordés. Destiné aux chercheurs, analystes ou professionnels souhaitant étudier des ensembles de pages web de manière structurée et thématique.

Le HAL Discovery MCP Server est un outil dédié à l'exploration et à l'analyse des publications scientifiques hébergées dans l'archive ouverte HAL. Il permet aux chercheurs, institutions et acteurs de la recherche d'accéder facilement aux métadonnées des dépôts, d'identifier les auteurs, les structures de recherche, les projets financés (ANR, européens) et les thématiques émergentes. Grâce à une interface API, il facilite la découverte et l'exploitation des données bibliographiques pour des usages variés, allant de la veille scientifique à l'analyse des dynamiques de recherche.

Le projet community-detection-poc a pour objectif d'analyser des réseaux de co-auteurs dans les publications scientifiques et de détecter des communautés thématiques dans la recherche. Il offre une interface web permettant de visualiser et d'interagir avec les données.

Environnement Docker minimaliste pour déployer OpenSILEX, une plateforme open source dédiée à la gestion, l'analyse et la publication de données scientifiques en agronomie et sciences végétales. Permet de configurer et d'exécuter des instances locales ou collaboratives avec des outils comme MongoDB, RDF4J et des modules thématiques spécialisés pour différents domaines de recherche.

Outil dédié à l'exploration et l'analyse de données géospatiales et textuelles. Il permet de traiter des corpus documentaires pour en extraire des motifs spatiaux, des réseaux de co-occurrences et des visualisations cartographiques. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche académique et de l'intelligence économique, il facilite la compréhension des dynamiques spatiales et thématiques au sein de grands ensembles de données.

GEOVIZ-URBA est un programme de recherche qui explore les pratiques de visualisation des données urbaines et géospatiales. Porté par l'Institut des Sciences Humaines en Bretagne et l'Université Rennes 2, il développe des cartes thématiques interactives basées sur des données ouvertes produites par des acteurs publics. L'objectif est d'analyser et de prospecter les usages potentiels de ces outils pour l'urbanisme et la science des données spatiales, en rendant les données accessibles et compréhensibles pour différents publics.

Plateforme moderne d'analyse et de visualisation de l'impact de la recherche scientifique, spécialisée dans les publications en accès diamant hébergées sur la plateforme Episciences. Elle agrège et synthétise des données issues de multiples sources ouvertes pour fournir des indicateurs clés sur le financement, les objectifs de développement durable, la géographie des auteurs, les thématiques de recherche et les indicateurs d'open science.

Ce projet agrège et structure les données publiques de financements alloués à des projets de recherche en France. Il permet aux chercheurs, institutions et décideurs d'accéder à une vue consolidée des subventions accordées par divers organismes publics (ANR, ANSES, INCa, etc.). Les données incluent les montants, les partenaires impliqués et les thématiques soutenues, facilitant ainsi l'analyse des dynamiques de financement de la recherche.

Projet de recherche académique analysant les interactions entre députés et acteurs médiatiques ou partisans via les réseaux sociaux. Il utilise des techniques de traitement automatique du langage et de modélisation thématique pour identifier les discours dominants, les influences et les dynamiques de communication au sein de l'Assemblée nationale. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux de bord interactifs et de visualisations pour faciliter l'interprétation des données.

Eatlas est une plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données géographiques. Elle permet aux utilisateurs de créer des cartes thématiques à partir de données open data et de rechercher des ressources géolocalisées.