Ce projet développe des algorithmes pour cartographier les pathologies et les dépenses associées au sein du Système National des Données de Santé (SNDS). Il permet d'identifier des cohortes de patients atteints de maladies chroniques ou graves, de décrire leurs trajectoires de soins et de répartir les dépenses remboursées par l'Assurance Maladie. Les outils générés facilitent l'analyse épidémiologique et la planification sanitaire au niveau national et régional.

ParcoursURGE est un outil dédié à l'analyse visuelle des parcours de soins des patients dans les services d'urgence des hôpitaux AP-HP. Il permet aux professionnels de santé de visualiser et d'analyser les trajectoires de soins, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser la prise en charge des patients. L'outil s'appuie sur des données médicales anonymisées pour fournir des insights actionnables et améliorer l'efficacité des soins.

HepavirAlgo est un projet open source utilisant des algorithmes de machine learning pour cibler et analyser les patients atteints d'hépatites virales chroniques B et C en France. Il permet d'identifier des cohortes spécifiques (cirrhoses, variant Delta, porteurs sains) à partir des données du SNDS, d'estimer leur prévalence et d'étudier leurs trajectoires de soins. Les algorithmes améliorent les méthodes existantes grâce à une approche automatisée et non linéaire.