Le projet isp-data permet la gestion centralisée des données d'abonnés internet, le suivi des incidents techniques et l'analyse des usages réseau. Il offre une vision globale et détaillée de l'état du réseau et des services associés, facilitant ainsi la prise de décision et l'amélioration continue de la qualité de service.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet consiste en l'analyse de réseaux sociaux issus du corpus Marilyn, en utilisant twitter explorer pour produire des visualisations de différents réseaux (hashtags, profils, mentions twitter, profils mentionnés et répondus).