Ce projet consiste en deux analyses de données distinctes. La première exploite un jeu de données sur les ventes de jeux vidéo pour identifier les titres les plus vendus, les plateformes et éditeurs les plus populaires, ainsi que les tendances par région. La seconde utilise un dataset de races de chiens pour développer un modèle d'identification automatique basé sur des images. Les deux analyses visent à extraire des insights exploitables pour des décisions stratégiques.

Ce projet est une application web éducative permettant d'analyser et de visualiser des données sur les jeux vidéo. Il exploite un fichier CSV contenant des informations détaillées (ventes, notes, plateformes, etc.) pour offrir deux modes d'affichage : un tableau statique et un tableau dynamique avec tri personnalisable. L'application génère également des graphiques interactifs pour représenter les ventes annuelles groupées par plateforme ou genre, facilitant ainsi l'exploration des tendances du marché.