Ce projet réalise une analyse exploratoire des données acoustiques collectées par l'application mobile Noisecapture entre 2017 et 2020. Il permet d'étudier les niveaux sonores en France à partir de contributions citoyennes, en produisant des visualisations et des rapports pour la recherche environnementale. Les travaux s'inscrivent dans le cadre du projet LASSO, porté par l'UMRAE (Univ. Gustave Eiffel/CEREMA), et visent à mieux comprendre les nuisances sonores urbaines.

Projet dédié à la collecte, l'archivage et l'analyse des données météo issues de stations urbaines et rurales autour de La Rochelle. Les données, mises à jour mensuellement, permettent d'étudier les phénomènes de surchauffe urbaine et d'améliorer la compréhension des microclimats locaux. Les informations sont utilisées par des chercheurs, des collectivités et des acteurs de l'urbanisme pour des études environnementales et des politiques d'adaptation climatique.

L’Inventaire Historique Urbain (IHU) est un outil conçu pour aider les collectivités locales à cartographier et analyser les sites potentiellement pollués ou en friche sur leur territoire. Il permet de centraliser des données environnementales et historiques afin d’anticiper les enjeux liés à l’aménagement urbain, notamment dans le cadre de la démarche Zéro Artificialisation Nette (ZAN). L’outil s’appuie sur des modèles de données standardisés et des scripts pour faciliter la saisie, l’export et la validation des informations.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

Ce projet propose un buildpack Scalingo dédié à l'intégration des bibliothèques GDAL et Tippecanoe. Il permet aux développeurs de déployer facilement des applications nécessitant des fonctionnalités avancées de traitement géospatial et de génération de tuiles vectorielles. Idéal pour les projets d'analyse urbaine ou environnementale.

Application de traitement d'images géospatiales utilisant un modèle d'intelligence artificielle (FLAIR) pour analyser des orthophotos à haute résolution. Elle permet de segmenter et classifier automatiquement les surfaces (bâtiments, sols, végétation, eau, etc.) en appliquant des codes couleurs personnalisables. L'outil s'intègre à la GéoPlateforme de l'IGN pour exploiter des données cartographiques précises et faciliter l'analyse environnementale ou urbaine.

Lasso est une plateforme dédiée à la cartographie des paysages sonores urbains. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, analyser et partager des données acoustiques collectées dans différentes villes. Les projets sont organisés sous forme de cartes interactives où chaque son est représenté et contextualisé. L'outil facilite la compréhension des ambiances sonores et soutient les études urbaines ou environnementales.

Fractalyse est un outil dédié à l'analyse fractale des réseaux urbains et spatiaux. Il permet d'étudier la morphologie des villes, des infrastructures ou des paysages à travers des méthodes mathématiques avancées. Le logiciel facilite la compréhension des structures complexes et des dynamiques spatiales en quantifiant leur degré de fractalité. Il est utilisé par des chercheurs, urbanistes et géographes pour modéliser et analyser des phénomènes urbains ou environnementaux.

Ce projet vise à documenter et archiver des photographies historiques de la vallée de la Roya et de Vésubie pour étudier leur évolution paysagère et urbaine. Il permet de comparer des images anciennes avec des prises de vue actuelles, facilitant ainsi la compréhension des transformations du territoire au fil du temps. Les données collectées sont utilisées pour des analyses environnementales, urbanistiques et patrimoniales.

Le projet theory-of-everything est une plateforme de gestion et d'analyse de données géospatiales et environnementales. Il permet la modélisation, l'analyse et la visualisation de données complexes, ainsi que la gestion de réseaux de transport. Il est conçu pour aider les décideurs dans la planification et la gestion de projets environnementaux et urbains.