Outil dédié à l'analyse et au traitement de données scientifiques, notamment pour les chercheurs et ingénieurs. Permet d'automatiser des calculs complexes, de visualiser des résultats expérimentaux et de faciliter l'interprétation des données. Utilisé dans des domaines comme la physique, la biologie ou l'ingénierie pour accélérer la recherche et améliorer la précision des analyses.

Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques, principalement utilisée par des équipes de recherche pour centraliser, traiter et partager leurs résultats. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils adaptés à l'exploration et à la présentation des données issues d'expériences ou de simulations.

Ce projet fournit une suite de bibliothèques en Go dédiées à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour des systèmes comme le DPGA et les bancs de test. Il permet de traiter des données provenant de différents systèmes d'acquisition (VME, microTCA) et de générer des analyses génériques applicables à divers types de détecteurs, comme les MCPPMT. Les fonctionnalités incluent le calcul de piédestaux, l'analyse des signaux et la représentation graphique des données.

Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données complexes, de générer des graphiques avancés et de collaborer en temps réel sur des notebooks interactifs. L'outil facilite la production de rapports techniques automatisés et la gestion de données structurées pour des projets de recherche ou industriels.

Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.

Outil dédié à l'analyse et à la modélisation de séquences, notamment pour les données biologiques ou temporelles. Permet de calculer des alignements, des distances, des probabilités, et de générer des visualisations comme des graphiques ou des tableaux. Utilisé pour étudier des phénomènes répétitifs, des chaînes de Markov, ou des processus de renouvellement dans divers domaines scientifiques.