Ce projet permet de générer des bases de données démographiques et géographiques synthétiques pour différents territoires (métropole, La Réunion). Il combine des données de population, de ménages et de découpage territorial pour produire des fichiers exploitables en analyse spatiale. Les données sont disponibles sous plusieurs formats (GeoPackage, Parquet, MBTiles, PMTiles) pour faciliter leur utilisation dans des outils de visualisation ou d'analyse.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Le Syndicat Intercommunal d’Information Géographique (SiiG) accompagne 50 communes et partenaires dans la gestion, la consultation et la mise à jour de leurs données géoréférencées. Il propose des outils de cartographie en ligne pour visualiser et analyser des informations comme le cadastre, les PLU, les réseaux secs et humides, ou encore les points de collecte des déchets. Le SiiG facilite également l’accès aux documents d’urbanisme et permet le prêt de données cartographiques sous conditions.

Ce projet utilise Spark et PySpark pour analyser des données géographiques et médicales afin de détecter les déserts médicaux en France. Il s'appuie sur des données de l'INSEE et produit des visualisations grâce à GeoJSON.

Cet algorithme analyse les Interruptions Volontaires de Grossesse (IVG) réalisées en établissements de santé en France métropolitaine entre 2019 et 2023. Il génère des indicateurs clés pour étudier le recours à l'IVG selon l'âge, la méthode (médicamenteuse ou instrumentale), et les disparités géographiques. Les données, issues du PMSI MCO du SNDS, permettent d'évaluer l'impact des réformes et d'identifier les tendances régionales dans l'accès aux soins.

Plateforme dédiée à la visualisation et à l'analyse de données géographiques et socio-économiques, principalement issues de l'Insee. Elle permet aux utilisateurs de créer des cartes thématiques interactives, d'explorer des jeux de données et de publier des rapports statistiques. Destinée aux chercheurs, aux institutions publiques et aux acteurs de la statistique, elle facilite la compréhension et la diffusion des données territoriales.

Cette formation propose une initiation à OpenRefine, un outil open source dédié au nettoyage et à la transformation de données. Elle s'appuie sur des jeux de données géographiques issus de GeoNames et des extensions comme VIB-Bits. Destinée aux chercheurs et professionnels, elle permet d'acquérir des compétences pour structurer et analyser des données brutes efficacement.

Ce projet contient les protocoles pour la création des données d'exercice du cours de Licence 3 de Géographie 'Analyse de discours géographiques' de l'Université de Rouen Normandie. Chaque étape peut être modifiée pour construire votre corpus personnel à partir de données Europresse.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.