Application mobile dédiée à la mesure et à l'analyse des niveaux sonores environnementaux. Elle permet aux utilisateurs de réaliser des relevés acoustiques via leur smartphone, d'obtenir des indicateurs de bruit pertinents (LAeq, spectres fréquentiels) et de visualiser les résultats sur des cartes interactives. Les données collectées peuvent être partagées avec la communauté pour contribuer à des cartes de bruit participatives et collaboratives.

Plateforme cartographique dédiée à la visualisation des résultats du projet CENSE. Elle permet d'afficher des données environnementales, notamment les niveaux de bruit en milieu urbain, sous forme de cartes interactives. L'outil s'adresse aux chercheurs, collectivités et citoyens souhaitant analyser les nuisances sonores et leurs impacts sur l'environnement.

OnoSensor est un système de capteurs acoustiques open source développé par l'UMRAE dans le cadre du projet Rail4Earth. Il permet de mesurer et analyser les niveaux de bruit environnemental à moindre coût grâce à du matériel standard et un logiciel entièrement libre. Les données collectées sont utilisées pour évaluer l'impact sonore, notamment dans des contextes urbains ou industriels, et alimentent des outils d'analyse et de visualisation pour les collectivités et chercheurs.

Le projet `capteurs` a pour but de collecter, traiter et analyser les données provenant de capteurs environnementaux. Il permet de suivre et d'être alerté en cas de problèmes tels que des niveaux de pollution élevés, des bruits anormaux ou une consommation d'énergie excessive. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent consulter les données en temps réel et accéder à des rapports détaillés.

NoisePlanet est un cadre logiciel dédié à l'évaluation et à la cartographie des nuisances sonores environnementales. Il permet aux collectivités, urbanistes et chercheurs d'analyser les niveaux de bruit dans les zones urbaines et rurales, d'identifier les sources de pollution sonore et de proposer des solutions pour améliorer la qualité de vie des habitants. Le projet s'appuie sur des données acoustiques et géospatiales pour fournir des indicateurs précis et des visualisations adaptées.