PyMotifs est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse, la modélisation et la classification de textes dans le domaine des sciences humaines. Développée par des chercheurs du CNRS et de l'Université Paris III, elle permet aux utilisateurs de traiter des corpus textuels de manière automatisée. L'outil facilite l'exploration de motifs linguistiques, l'identification de structures récurrentes et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles complexes. Il s'adresse principalement aux chercheurs, enseignants et étudiants en linguistique, littérature ou sciences sociales.

Ce projet automatise la gestion et la conversion des métadonnées de corpus linguistiques. Il extrait les métadonnées depuis la plateforme Ortolang, génère des fichiers XML et HTML pour l'édition, convertit divers formats vers un standard TEI, et exporte les corpus dans des formats compatibles avec des outils d'analyse comme TXM ou AntConc. Il facilite ainsi le traitement et l'exploitation des ressources linguistiques par les chercheurs et institutions.

Le projet 3-data est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données linguistiques. Il permet le traitement automatisé de corpus textuels et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données pour le traitement automatisé de langage naturel.

Outil d'analyse textuelle conçu pour identifier et extraire des motifs linguistiques au sein de grands corpus. Il facilite la recherche de co-occurrences et l'exploration des relations entre termes dans des textes scientifiques ou documentaires. Utilisé principalement dans le cadre de projets de veille, de recherche académique ou d'intelligence économique, il permet d'automatiser l'analyse de données textuelles pour en dégager des tendances ou des insights pertinents.

Outil permettant de générer et gérer des jeux de données de fichiers à partir de dépôts de code source. Il facilite la création de collections de fichiers pour des tests automatisés ou des analyses de code. Le projet automatise la collecte et l'organisation de fichiers selon leurs extensions ou leurs propriétés linguistiques.

Ce projet développé par le PEReN et Viginum vise à fournir un cadre pour détecter les textes générés par des intelligences artificielles. Il intègre plusieurs détecteurs spécialisés (Binoculars, FastDetectGPT, RADAR, etc.) capables d'identifier des contenus automatisés en analysant des caractéristiques linguistiques et statistiques. L'objectif est de lutter contre la désinformation et de renforcer la confiance dans les contenus numériques en proposant une solution robuste et évolutive pour l'évaluation de textes.

Outil permettant d'importer des données lexicales depuis le projet JeuxDeMots dans une base de données MySQL. Il automatise le téléchargement, la conversion et l'intégration de fichiers volumineux (plusieurs Go) dans une base dédiée. Idéal pour les chercheurs ou développeurs travaillant sur des analyses linguistiques ou sémantiques.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.