DiscReT est un projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (TALN) développé par l'équipe MELODI. Il permet d'analyser et de taguer les relations discursives dans des textes multilingues en utilisant des modèles de langage avancés comme mBERT. L'outil facilite la compréhension des structures discursives pour des applications en linguistique computationnelle et en analyse de discours.

Projet de recherche académique dédié à la classification zéro-exemple des relations discursives dans des textes multilingues. Il permet d'identifier et catégoriser automatiquement les liens logiques entre phrases ou segments de texte sans entraînement préalable sur des données spécifiques à une langue. Les applications visent à améliorer la compréhension automatique des discours dans des contextes variés, notamment pour des études linguistiques ou des outils d'analyse textuelle avancés.

Ce projet développe un modèle amélioré par des caractéristiques pour la classification des relations discursives dans plusieurs langues. Il s'appuie sur des données issues de tâches partagées en linguistique computationnelle pour analyser et catégoriser les liens entre les unités de discours. L'objectif est d'améliorer la compréhension automatique des textes en identifiant les relations sémantiques et structurelles, notamment dans des contextes multilingues.

LIG-Aikuma est une application mobile et un outil web conçu pour faciliter la collecte, la transcription et l'analyse de données audio multilingues. Il permet aux linguistes, chercheurs et locuteurs natifs de documenter des langues en danger, d'enregistrer des discours, de créer des corpus linguistiques et de générer des transcriptions précises pour des études phonétiques ou sociolinguistiques.

Outil d'annotation et de segmentation de discours multilingue conçu pour faciliter l'analyse linguistique. Permet aux utilisateurs, avec ou sans expertise technique, de segmenter des textes bruts en unités discursives (EDU) et d'évaluer la précision des modèles. Supporte la création et l'affinage de modèles personnalisés à partir de jeux de données spécifiques.

ToNy est un système d'analyse de discours multilingue soumis à la tâche partagée DisRPT 2019. Il vise à améliorer la segmentation de discours en utilisant des embeddings contextuels pour une segmentation plus précise des documents complets.

Ce projet contient les protocoles pour la création des données d'exercice du cours de Licence 3 de Géographie 'Analyse de discours géographiques' de l'Université de Rouen Normandie. Chaque étape peut être modifiée pour construire votre corpus personnel à partir de données Europresse.

Le projet l3_analyse_de_dicours est une plateforme d'analyse de discours écrits permettant de visualiser les résultats d'analyses linguistiques et de suivre l'évolution d'un corpus de textes dans le temps.