Projet de web sémantique réalisé par des étudiants, comprenant l'extraction et la représentation de données du web, l'analyse sémantique de textes et la création de graphes de connaissances.

Ce projet consiste en une solution de segmentation sémantique d'images aériennes, permettant la détection et la classification d'objets tels que les bâtiments, les routes, les arbres, etc. Les données géospatiales sont analysées et traitées pour produire des cartes thématiques précises et détaillées.

Ce projet est un reasoner Description Logic (DL) qui remplace la sémantique basée sur l'appartenance à un ensemble par une sémantique basée sur des objets et des FLÈCHES. Il permet la compilation de l'ontologie COWL et offre des fonctionnalités d'analyse, de classification et d'inférence de relations entre objets.

Ce projet permet d'analyser et de gérer des données textuelles à l'aide de technologies telles que Bootstrap, AngularJS et SASS. Il offre des fonctionnalités d'affichage et de traitement de métadonnées associées à des textes, ainsi que des capacités d'analyse sémantique.

Clangml est une bibliothèque OCaml offrant des fonctionnalités d'analyse de code source pour le langage C. Elle fournit des interfaces pour interagir avec les fonctionnalités de Clang, une bibliothèque C de traitement de code source C. Les fonctionnalités de clangml incluent la génération d'informations sur la structure et la sémantique du code C, ce qui facilite l'analyse et la manipulation du code source.

Outil d'analyse de corpus de journaux scientifiques, permettant la construction de réseaux sémantiques et de réseaux de citations, avec analyse de communautés et sensibilité.

Le projet harvest-issn a pour objectif de récupérer, traiter et analyser des données bibliographiques afin d'en faciliter la recherche et l'exploitation. Il s'appuie sur des technologies telles que Elasticsearch pour l'indexation et la recherche, Gensim pour l'analyse sémantique, et MongoDB pour le stockage des données.

Outil d'analyse de contenu de textes pour les revues OpenEdition. Il permet d'importer des textes à partir de Solr, de préparer des corpus pour l'analyse sémantique et de générer des modèles de topics.

Ce projet concerne la transformation de modèles et l'analyse de code réactif, en vérifiant des propriétés spécifiques grâce à la sémantique formelle de Haskell.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.