Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Ce projet consiste en une solution de segmentation sémantique d'images aériennes, permettant la détection et la classification d'objets tels que les bâtiments, les routes, les arbres, etc. Les données géospatiales sont analysées et traitées pour produire des cartes thématiques précises et détaillées.

ODEON est un framework en développement dédié au traitement et à l'analyse de données géospatiales, en particulier pour la segmentation sémantique d'images satellite. Il utilise des réseaux de neurones pour extraire des informations utiles à partir de ces images.

Agora-NLP est un projet d'analyse sémantique de données textuelles. Il permet d'extraire des insights à partir de vastes corpus de données, de classer des documents, de détecter des entités nommées et de comprendre les sentiments exprimés dans les textes.

Projet de web sémantique réalisé par des étudiants, comprenant l'extraction et la représentation de données du web, l'analyse sémantique de textes et la création de graphes de connaissances.

API permettant de requêter un modèle de Machine Learning pour la pseudonymisation de décisions de justice, offrant des fonctionnalités d'analyse sémantique et de protection des données personnelles.

Corpusminer-app est un outil permettant de miner des corpus de revues scientifiques en vue d'en extraire des données, de les analyser sémantiquement et de créer des réseaux et des cartes à partir de ces données.

Le projet polyhash-bootstrap est un outil d'analyse sémantique de données et de traitement automatisé de langage naturel. Il permet de générer des résumés de texte et d'extraire des informations clés à partir de données textuelles.

Ce projet consiste en un outil d'analyse de données textuelles, permettant la génération de résumés automatisés, la recherche de similarités sémantiques et la classification de données. Il est basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles de langage avancés.

Le projet CORLI-GUM vise à fournir une plateforme d'annotation collaborative pour les corpus langagiers, permettant l'annotation de divers types de corpus présentant des structures, méta-données et données spécifiques. Les annotations couvrent différents niveaux, de la segmentation à l'analyse sémantique et discursive. La ressource est enrichie chaque année par l'ajout de nouveaux textes et l'extension des couches d'annotations, aboutissant à un corpus diversifié et entièrement annoté.