Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Agora-NLP est un projet d'analyse sémantique de données textuelles. Il permet d'extraire des insights à partir de vastes corpus de données, de classer des documents, de détecter des entités nommées et de comprendre les sentiments exprimés dans les textes.

Le projet polyhash-bootstrap est un outil d'analyse sémantique de données et de traitement automatisé de langage naturel. Il permet de générer des résumés de texte et d'extraire des informations clés à partir de données textuelles.

Ce projet consiste en un outil d'analyse de données textuelles, permettant la génération de résumés automatisés, la recherche de similarités sémantiques et la classification de données. Il est basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles de langage avancés.

Le projet Very Light Transformer (VLT) est une architecture légère implémentée avec Pytorch, destinée au traitement automatisé de données textuelles. Il permet l'analyse sémantique de texte et la génération automatique de texte.

Ce projet permet d'analyser et de gérer des données textuelles à l'aide de technologies telles que Bootstrap, AngularJS et SASS. Il offre des fonctionnalités d'affichage et de traitement de métadonnées associées à des textes, ainsi que des capacités d'analyse sémantique.