Ce projet vise à améliorer la qualité de la spatialisation des données en analysant et en détectant les anomalies en temps réel. Il permet de suivre la performance de la spatialisation et de corriger les problèmes détectés.

Module de formation à R dédié à l'analyse spatiale, comprenant l'introduction aux données spatiales, la lecture et l'écriture de ces données, leur manipulation et la création de cartes thématiques.

Ce projet permet l'analyse et la simulation de plasmas spatiaux grâce à des algorithmes avancés. Il offre une visualisation claire et interactive des données plasma, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.

Ce projet vise à analyser la distribution des références spatiales dans les contributions du Grand Débat, à l'aide de modèles de traitement automatique du langage naturel. Il permet d'étudier la place occupée par les mentions de localisation et de spatialisation dans les textes du corpus du Grand Débat.

L'écosystème spatial de R est une collection d'outils dédiés à l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Il permet de créer des cartes thématiques, de visualiser des données géographiques et d'effectuer des analyses spatiales avancées.

Exmodelo-model est un projet de simulation et d'analyse de phénomènes spatiaux, permettant de suivre et d'étudier le comportement et la propagation d'agents dans un espace donné. Il offre des fonctionnalités d'analyse de structures spatiales et de visualisation de données géographiques.

Formation à distance sur l'utilisation de CorText Manager dans le cadre d'un projet de recherche sur la nanocellulose. Trois dimensions ont été explorées : l'analyse thématique de la structuration de ce domaine de recherche dans le temps, l'analyse spatiale de la production de connaissances (brevets et publications) à l'échelle des URAs et l'analyse institutionnelle des acteurs clés du domaine et de leurs collaborations.

Enrico est un outil d'analyse de données dédié à l'analyse de données Fermi, permettant de simplifier et d'optimiser le processus d'analyse pour les scientifiques et les chercheurs dans le domaine de la recherche spatiale.

Le projet rspatial-for-onehealth fournit des outils pour effectuer des analyses spatiales et géographiques dans le domaine de la santé publique et vétérinaire. Il permet de visualiser et d'analyser des données géospatiales pour mieux comprendre la répartition et la propagation des maladies.

Le projet toyspace est une plateforme d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet de représenter des données statistiques sur des cartes, de simuler des déplacements de véhicules et d'effectuer des analyses spatiales avancées.