Ce projet vise à améliorer la qualité de la spatialisation des données en analysant et en détectant les anomalies en temps réel. Il permet de suivre la performance de la spatialisation et de corriger les problèmes détectés.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Dépôt de matériaux de cours pour DelhiR, un programme de formation à l'analyse de données spatiales dispensé à l'Université Jawaharlal Nehru.

Le projet hru-delin-qgis permet la gestion et l'analyse de données géospatiales pour les projets d'aménagement du territoire. Il offre des fonctionnalités avancées d'analyse spatiale et de cartographie, facilitant la prise de décision dans les projets d'urbanisme et de développement régional.

Module de formation à R dédié à l'analyse spatiale, comprenant l'introduction aux données spatiales, la lecture et l'écriture de ces données, leur manipulation et la création de cartes thématiques.

Ce projet permet l'analyse et la simulation de plasmas spatiaux grâce à des algorithmes avancés. Il offre une visualisation claire et interactive des données plasma, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.

Plateforme publique française dédiée à l'accès, la visualisation et la publication de données géographiques et cartographiques. Elle permet aux citoyens, collectivités et professionnels d'explorer des cartes de référence (IGN, BD Topo, etc.), de rechercher des données spatiales, de publier leurs propres jeux de données et de contribuer à l'amélioration des cartes via des signalements. Le service intègre des outils d'analyse spatiale, de calcul d'itinéraires et de gestion collaborative des données territoriales.

Le projet docker-dss est une solution dédiée à la gestion et l'analyse de données spatiales. Il permet de générer des rapports à partir de ces données pour une meilleure compréhension et prise de décision.

L'application ads est un package R dédié à l'analyse des motifs spatiaux. Il permet d'effectuer des analyses de premier et deuxième ordre multi-échelles à partir de la fonction K de Ripley, pour les données ponctuelles marquées et non marquées dans des fenêtres d'échantillonnage rectangulaires, circulaires ou de forme irrégulière. Les tests de signification statistique sont basés sur des simulations de Monte Carlo.

L'écosystème spatial de R est une collection d'outils dédiés à l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Il permet de créer des cartes thématiques, de visualiser des données géographiques et d'effectuer des analyses spatiales avancées.