Ce projet permet de générer des bases de données démographiques et géographiques synthétiques pour différents territoires (métropole, La Réunion). Il combine des données de population, de ménages et de découpage territorial pour produire des fichiers exploitables en analyse spatiale. Les données sont disponibles sous plusieurs formats (GeoPackage, Parquet, MBTiles, PMTiles) pour faciliter leur utilisation dans des outils de visualisation ou d'analyse.

Dépôt de développement pour le projet Euclid, une plateforme open source dédiée à la gestion de données géospatiales et à l'analyse spatiale. Le projet vise à fournir des outils pour faciliter la collecte, le traitement et la visualisation de données géographiques.

Ce projet Python est dédié à la manipulation et l'analyse de données carroyées à des fins de recherche géographique. Il permet de réaliser des intersections spatiales et des visualisations de données géospatiales.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des caractéristiques de cartes (comme le nombre de cartes par couleur) et d'évaluer des données spatiales. Les fonctions développées sont principalement destinées à des analyses automatisées ou des tests de performance.

OSI est une application web moderne dédiée à la visualisation et à l'analyse de données géographiques. Elle permet aux utilisateurs d'explorer des couches cartographiques interactives, de superposer des informations environnementales et de consulter des données spatiales détaillées. L'outil facilite la prise de décision grâce à des fonctionnalités avancées de cartographie thématique et d'interrogation des données.

Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Ce projet propose des modules complémentaires dédiés à la gestion et à l'analyse de données géographiques. Il permet d'enrichir des systèmes existants avec des fonctionnalités avancées de cartographie, de superposition de couches et d'outils d'analyse spatiale. Idéal pour les applications nécessitant une composante géographique robuste, il facilite la prise de décision basée sur des données spatiales précises et actualisées.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des couleurs dominantes sur des cartes, et de tester des fonctions logiques associées à ces analyses. Destiné aux développeurs ou aux utilisateurs travaillant avec des données spatiales, il facilite l'interprétation et la visualisation de cartes.

Cortext Spatial Networks est un outil permettant de lier des données géographiques dans un jeu de données et de produire des données de réseau. Il facilite l'analyse des relations spatiales entre entités en transformant des données géolocalisées en réseaux interconnectés, utiles pour des études en sciences sociales, économie ou urbanisme.