Plugin QGIS conçu pour faciliter l'analyse spatiale des données géographiques. Il permet aux utilisateurs de sélectionner une commune et d'intersecter automatiquement toutes les couches WFS visibles du projet avec le contour communal. Les résultats sont organisés et exportables en CSV ou en rapport PDF cartographique, facilitant ainsi la gestion et l'analyse des données territoriales pour les professionnels de l'urbanisme, de l'environnement ou des collectivités.

Outil dédié à la gestion et au traitement des alertes et des données géographiques pour les acteurs de l'aménagement du territoire. Il permet de centraliser les remontées terrain, de configurer des cartes interactives, de transformer des données spatiales et d'extraire des zones spécifiques pour des analyses ciblées. Utilisé principalement par les collectivités et services publics pour optimiser la gestion des territoires.

Outil dédié à la gestion et à l'analyse de données géographiques pour les collectivités territoriales. Permet de cartographier des indicateurs socio-économiques, d'optimiser l'aménagement du territoire et de faciliter la prise de décision par les acteurs publics ou privés. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et la visualisation de données spatiales.

Ce projet permet de collecter, structurer et analyser des données géospatiales et agricoles pour aider les agriculteurs et les gestionnaires de territoires à optimiser leurs pratiques. Il facilite la prise de décision en fournissant des indicateurs précis sur les parcelles, les cultures et les ressources disponibles, tout en intégrant des outils d'analyse spatiale et temporelle.

Ce projet permet de collecter, décoder et visualiser les données issues de capteurs LoRaWAN déployés dans la ville de La Mure. Les informations mesurées (qualité de l'air, inclinaison, etc.) sont affichées sur des tableaux de bord interactifs pour faciliter leur analyse par les services municipaux. Des alertes peuvent être configurées pour réagir rapidement à des seuils critiques. Les données sont également géolocalisées pour une meilleure compréhension spatiale des phénomènes observés.

DoNuts est une base de données PostgreSQL/PostGIS dédiée à la collecte et à l'analyse de données environnementales, notamment sur les compartiments environnementaux et les réseaux hydrographiques. Elle couvre actuellement la France et plusieurs pays d'Europe de l'Ouest. Les données mesurées concernent principalement la qualité des rivières et des milieux aquatiques, avec des informations géolocalisées pour faciliter les analyses spatiales.

Ce projet est une collection de bibliothèques logicielles en IDL (Interactive Data Language) dédiées à l'astronomie. Il regroupe des outils variés pour le traitement de données, la visualisation de cartes célestes (comme Healpix), l'analyse d'images astronomiques, et la manipulation de données spatiales. Ces bibliothèques sont largement utilisées par la communauté astronomique pour simplifier et accélérer les tâches d'analyse et de modélisation.

Plateforme publique française dédiée à l'accès, la visualisation et la publication de données géographiques et cartographiques. Elle permet aux citoyens, collectivités et professionnels d'explorer des cartes de référence (IGN, BD Topo, etc.), de rechercher des données spatiales, de publier leurs propres jeux de données et de contribuer à l'amélioration des cartes via des signalements. Le service intègre des outils d'analyse spatiale, de calcul d'itinéraires et de gestion collaborative des données territoriales.

Ce projet permet de créer, publier et partager des fonds de cartes géographiques interactives. Il s'adresse aux professionnels de la géomatique, aux collectivités et aux acteurs publics souhaitant diffuser des données spatiales de manière accessible. Le service facilite la visualisation et l'analyse de données géolocalisées pour des usages variés comme l'urbanisme, l'environnement ou la gestion de territoires.

Outil de simulation dédié aux télescopes spatiaux permettant de modéliser et d'analyser des observations astronomiques. Il facilite la compréhension des phénomènes célestes et l'interprétation des données collectées par les instruments spatiaux, offrant ainsi un support aux chercheurs et ingénieurs en astrophysique.