Logiciel de pipeline dédié au traitement et à l'analyse automatique des données spectrales et d'images issues de l'instrument ChemCam du CNES. Il permet la récupération, le dispatching et la génération de mosaïques à partir de ces données, facilitant ainsi la recherche en astrophysique et planétologie. Développé par l'IRAP, il est utilisé pour optimiser le flux de travail des scientifiques.

Bibliothèque Python dédiée au calcul et à l'analyse de flux photonique à partir de données de diodes, notamment pour les applications en spectroscopie des rayons X. Elle permet de convertir des mesures de coups par seconde en flux absolu, d'étudier la réponse spectrale des détecteurs et de simuler des comportements de diodes. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des expériences en physique des matériaux.

NumpyFft est une bibliothèque logicielle dédiée au calcul efficace des transformées de Fourier rapides (FFT) et à l'analyse spectrale de signaux numériques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et développeurs de traiter des données temporelles ou spatiales pour en extraire des informations fréquentielles, facilitant ainsi la modélisation, la simulation et l'optimisation de systèmes complexes dans divers domaines scientifiques et industriels.

Ce projet regroupe des programmes scientifiques développés dans le cadre d'un stage au LPG (Laboratoire de Planétologie et Géodynamique). Il permet d'analyser et comparer des spectres Raman et infrarouges issus de bases de données spécialisées. Les outils incluent des algorithmes de traitement spectral, de calcul de profondeur de bande et de visualisation graphique pour faciliter l'interprétation des données expérimentales en sciences planétaires.

Bibliothèque logicielle dédiée au contrôle et à la gestion d'un analyseur multicanal (MCA) XGLab Dante. Permet l'acquisition, le traitement et l'analyse de données spectrales pour des applications scientifiques ou industrielles nécessitant une précision élevée.

Logiciel dédié à la gestion et à l'analyse de spectromètres, permettant de configurer des paramètres d'acquisition, de mesurer des intensités lumineuses et de traiter des données spectrales. Il facilite le contrôle précis d'appareils scientifiques pour des applications en recherche, industrie ou enseignement, en offrant des outils de calibration et de synchronisation des mesures.

Ce projet est une extension pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure en laboratoire. Il permet d'intégrer des spectromètres Avantes pour réaliser des mesures spectrales précises, automatisées et reproductibles. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche, de l'industrie et de l'enseignement, il facilite l'analyse de données optiques et la gestion des expériences scientifiques.

MoSCa est une suite de modules Python conçus pour faciliter l'intégration et le contrôle des détecteurs spectraux 1D, comme les capteurs de fluorescence, dans des systèmes de laboratoire. Il fournit une interface commune et des fonctionnalités standardisées pour simplifier la gestion de divers dispositifs scientifiques, permettant une collecte et une analyse centralisées des données.

Ce projet est un logiciel dédié au contrôle et à la gestion d'un spectrographe haute résolution, modèle HR460. Il permet de piloter les composants mécaniques (fentes, réseaux, miroirs) pour ajuster précisément les paramètres d'analyse spectrale. Utilisé principalement en recherche scientifique ou en astronomie, il facilite l'acquisition de données spectrales en automatisant les réglages et en garantissant la reproductibilité des mesures.

HyIAM est une boîte à outils Matlab dédiée à la manipulation et l'analyse d'images hyperspectrales. Elle permet de traiter et d'analyser des données d'images multi-spectrales pour des applications variées telles que la recherche scientifique et la télédétection.