TuneMeasurement est un outil dédié à l'analyse et à l'optimisation de signaux spectraux, notamment pour la mesure de fréquences et l'analyse de données FFT. Il permet de configurer, démarrer et arrêter des tâches de mesure, tout en gérant des propriétés dynamiques et des attributs matériels. Utilisé dans des environnements nécessitant un traitement précis de signaux, il facilite le contrôle de dispositifs et l'extraction de données pertinentes pour des analyses avancées.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement du signal numérique, offrant des outils pour concevoir, analyser et appliquer des filtres audio. Permet aux développeurs de manipuler des signaux audio en temps réel ou en post-production, en intégrant des algorithmes avancés pour le filtrage passe-bas, passe-haut, passe-bande et autres transformations spectrales.

NumpyFft est une bibliothèque logicielle dédiée au calcul efficace des transformées de Fourier rapides (FFT) et à l'analyse spectrale de signaux numériques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et développeurs de traiter des données temporelles ou spatiales pour en extraire des informations fréquentielles, facilitant ainsi la modélisation, la simulation et l'optimisation de systèmes complexes dans divers domaines scientifiques et industriels.

Projet dédié à l'analyse et au traitement de signaux numériques via des algorithmes de transformée de Fourier rapide. Permet d'extraire des informations fréquentielles à partir de données temporelles pour des applications en physique, ingénierie ou traitement du signal. Utilisé pour des simulations, des analyses spectrales ou des optimisations de calculs complexes.

Ce projet est une pipeline Python dédiée au traitement et à la réduction des observations radioastronomiques du radiotélescope NenuFAR. Il permet d'analyser les raies de recombinaison radio (RRL) pour le projet Early Science ES10, en traitant des données spectrales complexes issues d'observations astronomiques. L'outil facilite l'extraction et l'interprétation de signaux faibles dans le domaine radio, contribuant ainsi à la recherche en astrophysique.

Xpure est un outil dédié à l'analyse avancée des spectres de puissance polarisés du fond diffus cosmologique. Il étend le formalisme pseudo-spectral pur pour intégrer les spectres croisés issus de multiples cartes d'une même région du ciel. Le projet se concentre sur le calcul précis des fonctions de fenêtre et des matrices de mélange, tout en abordant la gestion des fuites résiduelles E/B. Il propose des solutions optimisées pour réduire l'incertitude des spectres estimés, notamment en étudiant l'impact de la pixelisation, de la géométrie des patches et des priors du signal.

Ce projet permet d'analyser les spectres stellaires pour identifier et caractériser les raies spectrales d'éléments chimiques. Il utilise des algorithmes mathématiques pour détecter les centres des raies, les comparer à des bases de données de référence (comme VALD), et évaluer leur visibilité en fonction du rapport signal/bruit et de la pureté. Les résultats sont utilisés pour étudier la composition chimique des étoiles et leur température effective.