Ce projet fournit un support prêt à l'emploi pour réaliser des expériences de spectroscopie temporelle dans le cadre de la microscopie à balayage. Il permet d'intégrer un paramètre variable (comme un délai temporel) lors de l'acquisition d'images 3D, en synchronisant des signaux RF avec le temps d'intégration de chaque pixel. L'interface utilisateur simplifiée facilite la configuration et l'acquisition des données, tandis que des outils de traitement (comme la transformée de Fourier) permettent une analyse en temps réel.

Ce projet open source propose une implémentation initiale des algorithmes de base pour la récupération de données DOAS (Differential Optical Absorption Spectroscopy). Il s'agit d'un travail exploratoire visant à fournir des outils fondamentaux pour l'analyse spectroscopique, souvent utilisée dans la surveillance environnementale et atmosphérique. Le dépôt est en phase de développement actif et accueille des contributions de plusieurs développeurs.

Bibliothèque Python dédiée à la simulation et à l'analyse de la diffusion inélastique des rayons X. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de modéliser des processus physiques complexes, d'analyser des données spectroscopiques et d'optimiser des mesures expérimentales dans le domaine de la physique des matériaux et de la spectroscopie.

BLISS est un projet dédié à l'analyse spectroscopique haute résolution des rayons X pour la ligne de faisceau BM16/FAME-UHD. Ce projet permet aux chercheurs d'étudier les propriétés chimiques et structurales des matériaux grâce à des techniques avancées de spectroscopie d'absorption et d'émission. Il s'agit d'un outil essentiel pour la recherche en science des matériaux et en chimie.

MC2 est un outil dédié à l'analyse de données spectroscopiques, notamment pour les cartographies CARS. Il permet de décomposer des spectres inconnus en utilisant des algorithmes comme MCR-ALS, Simplisma ou des régressions ALS et NNLS. Le projet facilite l'application de contraintes mathématiques pour affiner les résultats et offre des fonctionnalités de visualisation des données analysées.

PyMoDAQ Spectro est une interface dédiée à la gestion et à l'analyse de mesures spectroscopiques. Elle permet de contrôler des spectromètres via PyMoDAQ, une bibliothèque open source pour l'acquisition et le traitement de données expérimentales. Le projet facilite l'automatisation des expériences, l'enregistrement des données et leur analyse, tout en offrant une intégration fluide avec d'autres outils scientifiques.

Le projet spectral-fitting est un outil d'analyse de données astronomiques permettant la détermination de paramètres stellaires et la calibration de spectres. Il offre une interface pour les astronomes et les astrophysiciens afin de simplifier l'analyse de données spectroscopiques.

Ce projet étudie la reproductibilité des quantifications métaboliques en spectroscopie par résonance magnétique in vivo. Il évalue la variabilité des résultats entre deux logiciels (LCModel et cQUEST), entre différents jeux de paramètres pour chaque logiciel, et entre plusieurs exécutions. Les données, acquises sur des cerveaux de rats, sont analysées via des métriques de Bland-Altman pour identifier les sources de variations et améliorer la robustesse des analyses.

Projet open source dédié à l'acquisition et au traitement de données spectroscopiques issues de capteurs Ocean Optics. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de mesurer et analyser des spectres lumineux pour des applications en chimie, environnement ou biologie. Le logiciel facilite l'intégration de matériel optique et propose des outils pour visualiser et interpréter les résultats.

Cuvette Holder est un objet imprimé en 3D permettant de maintenir des cuvettes contenant des échantillons liquides pour analyse spectroscopique. Conçu pour être fixé à un support de translation spécifique (DT12/M de Thorlabs), il est fabriqué en PLA noir avec une hauteur de 0,1 mm.