Ce projet permet de reproduire et analyser les mécanismes d'adaptation du sorghum à partir de données génétiques et environnementales. Il s'appuie sur des méthodes statistiques avancées pour étudier les variétés de sorghum issues d'un croisement back-cross, en intégrant des données d'envirotypage. Les résultats contribuent à améliorer la compréhension des traits génétiques liés à la résistance et à la productivité des cultures.

Ce plugin pour le logiciel Icy permet d'analyser des régions d'intérêt (ROI) dans des images biologiques. Il calcule des mesures géométriques (comme les dimensions des boîtes englobantes) et des informations d'intensité pour chaque ROI. Les résultats sont mis à jour dynamiquement lors des modifications et peuvent être exportés vers des logiciels de tableur pour une analyse approfondie. Il inclut également des fonctionnalités avancées pour les mesures 3D.

Environnements RStudio et Cytoscape dédiés à des ateliers de formation en bioinformatique (ETBII-2023). Ces outils permettent aux participants d'effectuer des analyses statistiques avancées, de visualiser des données biologiques complexes et d'explorer les réseaux moléculaires. Les ateliers couvrent des thématiques comme l'analyse multivariée, la génomique et l'écologie fonctionnelle.

Outil polyvalent dédié à l'analyse statistique avancée, notamment pour les modèles ANOVA et les tests de contrastes 2x2. Il permet d'automatiser des analyses de variance (univariées, multivariées, mixtes ou généralisées) et de générer des rapports HTML complets intégrant tableaux, graphiques et analyses résiduelles. Idéal pour les chercheurs et statisticiens souhaitant standardiser et documenter leurs analyses.

Outil open source dédié à l'analyse, la manipulation et la visualisation de données statistiques. Il permet aux utilisateurs de transformer des jeux de données bruts en informations exploitables grâce à des fonctions avancées de traitement et de représentation graphique. Idéal pour les chercheurs, data scientists et analystes souhaitant automatiser leurs workflows d'analyse.

ASTERICS est une plateforme open source dédiée à l'analyse statistique et à la visualisation de données biologiques et environnementales. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de manipuler, analyser et interpréter des jeux de données complexes grâce à des outils interactifs et des méthodes statistiques avancées. L'application facilite la collaboration en ligne et offre des fonctionnalités pour gérer des projets de recherche, tout en garantissant une accessibilité et une réutilisation des données conformes aux licences ouvertes.

Le projet tp3-stats est une application permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques complexes. Il offre des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de représentation graphique, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sur la base d'informations précises et fiables.

RLA est un projet dédié à l'analyse de données biologiques marines et à la modélisation statistique de la dynamique des populations. Il vise à évaluer l'impact des activités humaines sur la biodiversité marine en utilisant des méthodes avancées de modélisation statistique.

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse statistique et à la modélisation de données. Elle permet de manipuler des distributions, des mélanges de lois, des chaînes de Markov et des processus paramétriques. Utilisée pour l'exploration de données, la validation de modèles et la génération de simulations, elle s'intègre dans des workflows d'analyse avancée pour des applications variées en recherche et industrie.

Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.