CorTexT Topic Modeling est un outil d'analyse textuelle qui permet d'identifier et de représenter les thèmes principaux au sein d'un ensemble de documents. En utilisant des modèles statistiques comme LDA, il transforme des données textuelles brutes en sujets cohérents, facilitant ainsi l'exploration et la compréhension de grands corpus. Ce service est particulièrement utile pour les chercheurs, les documentalistes ou les professionnels souhaitant structurer et analyser des contenus documentaires de manière automatisée.

Ce dépôt contient la documentation utilisateur pour l'outil ASTERICS, qui permet de réaliser des analyses statistiques et intégratives en ligne. La documentation fournit des explications sur les fonctionnalités de l'outil et des exemples d'utilisation.

Ce projet revisite une étude scientifique analysant comment les choix analytiques influencent les résultats. Il propose une réplication des analyses originales avec des données mises à jour et une documentation détaillée des écarts méthodologiques. L'objectif est de rendre transparentes les variations dans les approches statistiques et de faciliter la reproductibilité des recherches.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire sur la programmation littéraire. Il propose des ressources pédagogiques pour apprendre à intégrer du code et des explications dans un même document, notamment via R et RStudio. Les étudiants y trouvent des spécifications de projets, des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour réaliser des analyses statistiques et des visualisations de données.

Outil polyvalent dédié à l'analyse statistique avancée, notamment pour les modèles ANOVA et les tests de contrastes 2x2. Il permet d'automatiser des analyses de variance (univariées, multivariées, mixtes ou généralisées) et de générer des rapports HTML complets intégrant tableaux, graphiques et analyses résiduelles. Idéal pour les chercheurs et statisticiens souhaitant standardiser et documenter leurs analyses.

Package R dédié à la création automatisée de publications officielles (Insee Flash ou Insee Analyses) au format PDF. Il permet de générer des documents conformes à la charte graphique de l'Insee, facilitant ainsi la production de rapports statistiques régionaux ou nationaux. Le package s'intègre avec Quarto pour produire des documents prêts à l'emploi.

Ce projet propose une solution pour figer les versions des packages R et leurs dépendances, afin d'assurer la reproductibilité des analyses statistiques. Il s'adresse principalement aux statisticiens et chercheurs utilisant R pour leurs travaux. Une documentation et des présentations sont fournies pour faciliter l'adoption de cette méthode.

Ce package R permet de récupérer et d'analyser des statistiques pour des documents sur la plateforme Hal science, un dépôt d'archives ouvertes pour les instituts de recherche français. Il a été conçu pour analyser les publications du portail Management of Diadromous Fish in their Environment, mais il peut être utilisé pour analyser n'importe quel autre portail Hal.

Ce projet propose un cours public sur la programmation littéraire, une méthode de développement logiciel qui combine code et documentation. Il inclut des travaux dirigés pour maîtriser des outils comme RStudio et des packages R (dplyr, ggplot2). Les étudiants apprennent à analyser des données, créer des visualisations et rédiger des rapports reproductibles. Le projet est encadré par des professeurs de l'université et vise à former les étudiants en statistiques et en manipulation de données.

Ce projet est une bibliothèque R conçue pour interagir avec l'API de Grist, une plateforme de gestion de données collaboratives. Il permet aux utilisateurs de R de se connecter à des documents Grist, d'y ajouter, modifier ou récupérer des données de manière programmatique. L'objectif est d'automatiser des flux de travail complexes et d'intégrer des données externes dans des tableaux de bord ou des analyses statistiques.