Le projet rsignauxfaibles a pour objectif de détecter des signaux faibles dans des données financières et de prévoir des risques pour des entreprises. Il s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des méthodes statistiques pour analyser les données et produire des modèles prédictifs.

Ce projet consiste en une étude statistique et économétrique de la loi de seuil triangulaire tronquée. Il vise à analyser les données économiques et financières à l'aide de cette loi, et à produire des visualisations et des modèles pour une meilleure compréhension des phénomènes étudiés.

Le projet python_packaging est un outil d'analyse et de gestion de données financières. Il permet de traiter, d'analyser et de visualiser des données complexes grâce à des fonctionnalités avancées de manipulation de données et de statistiques.

La Plateforme Aides d'État est un service public numérique qui permet aux administrations, collectivités et établissements publics de déclarer et consulter les aides financières octroyées aux entreprises. Elle facilite la transmission des données à la Commission européenne, génère des rapports réglementaires et fournit des analyses statistiques par territoire, type d'entreprise ou catégorie d'aide. Accessible via authentification sécurisée, elle centralise les informations pour une transparence accrue du dispositif des aides d'État.