Ce projet permet d'analyser des données textuelles et de visualiser des statistiques. Il offre la possibilité de gérer des corpus de textes et de rechercher des mots-clés.

Ce projet est un cours sur les nouvelles sources de données pour la statistique publique. Il couvre les méthodes d'analyse de données textuelles, de visualisation de données et d'apprentissage automatique de données textuelles.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Package R utilisé par le logiciel TXM pour l'analyse statistique de données textuelles. Il inclut des méthodes d'exploration de l'irrégularité de distribution des caractéristiques lexicales dans des ensembles de textes ou des parties de textes, ainsi que des méthodes d'exploration multi-dimensionnelle.