Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour aider les utilisateurs à comprendre les tendances et prendre des décisions éclairées. Il offre des outils pour calculer des métriques clés et générer des rapports détaillés adaptés à différents besoins métiers.

Le projet statistics-crawler est une application web permettant de collecter des données statistiques à partir de sites web définis, de les analyser et de générer des rapports à partir de ces données. Il est basé sur le framework Scrapy pour la collecte de données, Pandas pour l'analyse de données et Matplotlib pour la génération de graphiques.

Ce projet permet d'analyser les données de vols aériens internes aux États-Unis en 2014. Il offre des fonctionnalités pour rechercher des itinéraires entre aéroports, calculer des statistiques sur les retards, identifier les aéroports desservis par une compagnie ou les compagnies opérant depuis un aéroport, et détecter les vols annulés ou déviés. L'outil s'adresse aux étudiants ou professionnels souhaitant étudier les données du transport aérien.

Ce projet est dédié à l'analyse et à la visualisation de données statistiques en utilisant MATLAB et Octave. Il permet de réaliser des calculs mathématiques et scientifiques complexes, offrant ainsi une solution robuste pour les professionnels et les chercheurs dans ce domaine.

Ce projet permet d'analyser et de traiter des jeux de données pour en extraire des statistiques pertinentes. Il facilite la compréhension des tendances et des patterns au sein des données, offrant ainsi des insights utiles pour la prise de décision. Les résultats peuvent être visualisés sous forme de graphiques ou de rapports.

Ce projet compile et analyse les statistiques des mots les plus recherchés dans le Dictionnaire Électronique des Synonymes (DES) du CRISCO pour les années 2019 et 2020. Il permet d'étudier les tendances de recherche, les erreurs de saisie fréquentes et les variations linguistiques. Les données sont présentées sous forme de graphiques interactifs pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.

Ce projet propose une plateforme dédiée à l'évaluation et à l'apprentissage des statistiques. Il permet aux utilisateurs de tester leurs connaissances via des examens interactifs, d'obtenir des analyses détaillées de leurs performances et de progresser dans la maîtrise des concepts statistiques. Idéal pour les étudiants, enseignants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences.

Ce projet propose une plateforme d'évaluation et d'apprentissage en statistiques, permettant aux utilisateurs de tester leurs connaissances et d'améliorer leurs compétences. Il inclut des exercices interactifs, des quiz et des analyses de performance pour un suivi personnalisé. L'objectif est de faciliter l'acquisition des concepts statistiques de manière ludique et efficace.