Projet dédié à l'analyse statistique et à la méta-analyse de données issues de neuroimagerie. Il permet de reproduire des figures et des tableaux présentés dans des publications scientifiques, en utilisant des données brutes et des sorties dérivées de simulations. L'objectif est de valider et comparer des méthodes d'inférence statistique appliquées à des analyses multiverses en neuroimagerie.

Ce projet vise à éliminer les résultats de neuroimagerie non reproductibles, surnommés 'zombies', en promouvant l'utilisation de données ouvertes et de méthodes standardisées. Il propose des pipelines de pré-traitement, de contrôle qualité et d'analyse statistique accessibles à tous, afin de garantir la fiabilité et la réplicabilité des résultats scientifiques. L'objectif est de transformer les données brutes en ressources vivantes, vérifiables et partagées par la communauté.