Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Ce projet académique de l'Université Grenoble Alpes, dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation lettrée et l'analyse statistique via le langage R. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, produisant des fichiers R Markdown et des rapports PDF automatisés. Le dépôt centralise les ressources pédagogiques, les spécifications des travaux dirigés et les présentations théoriques pour accompagner l'apprentissage.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence 3 en MIAGE. Il propose des modèles statistiques et des outils de programmation lettrée pour les étudiants. Les participants réalisent un mini-projet en binôme, incluant la rédaction de fichiers R Markdown, la génération de rapports PDF via knitr, et une présentation finale. Le dépôt contient également des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations sur les fondamentaux de la programmation lettrée et de l'analyse de données.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire sur la programmation littéraire. Il propose des ressources pédagogiques pour apprendre à intégrer du code et des explications dans un même document, notamment via R et RStudio. Les étudiants y trouvent des spécifications de projets, des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour réaliser des analyses statistiques et des visualisations de données.

Ce projet académique est dédié à l'enseignement des modèles statistiques et de la programmation lettrée pour les étudiants en licence MIAGE. Il propose des ressources pédagogiques, des travaux dirigés et des projets pratiques pour maîtriser l'analyse de données avec R et RStudio. Les étudiants apprennent à générer des rapports reproductibles et à manipuler des données via des outils comme dplyr et ggplot2.

Ce service propose un serveur RStudio accessible via navigateur web, dédié à l'analyse bioinformatique et au calcul statistique. Il permet aux utilisateurs de déployer leur propre instance R avec des packages standards et des outils de visualisation intégrés. L'environnement est personnalisable via des fichiers de configuration ou des dépôts Git, et peut être adapté pour des besoins spécifiques en bioinformatique ou en intelligence artificielle.

Ce projet est un ensemble de scripts R dédié à la calibration de modèles écologiques complexes en utilisant la méthode ABC-RF-SA, qui combine l'Approximate Bayesian Computation (ABC), le Random Forest et l'analyse de sensibilité. Il fournit des scripts pour la génération de statistiques sommaires, la sélection de la meilleure simulation, l'analyse de sensibilité, et la calibration via ABC, ABC-RF et ABC-RF-SA.

Ce projet fournit les programmes nécessaires à la production des illustrations et des chiffres pour l'Étude et résultats n° 1298 de la DREES. Il permet d'analyser l'articulation entre vies familiale et professionnelle, en s'appuyant sur des données d'enquêtes sur les modes de garde des jeunes enfants. Les traitements sont réalisés avec le logiciel R et visent à produire des statistiques et des graphiques pour éclairer les politiques publiques.

Ce projet est un template d'application R-Shiny permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques via une interface web interactive. Il inclut des fichiers de configuration pour l'intégration continue et le déploiement via Docker.