Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Outil dédié à la création et à l'analyse de grammaires TAG (Tree Adjoining Grammars) pour le français. Il permet de parser des phrases en utilisant des grammaires de test et un lexique fourni. Le projet inclut des fichiers de grammaire, un lexer par défaut et des exemples de phrases pour valider les analyses syntaxiques. Développé initialement par l'INRIA, il est distribué sous licence GPL.
- Ce projet consiste en une série d'expériences visant à analyser et à classer les ordres syntaxiques dans différentes langues en utilisant le formalisme des dépendances syntaxiques et des graphes de réécriture. Les expériences sont menées sur les données de l'UD (Universal Dependencies) version 2.7 et les résultats sont fournis sous forme de fichiers TSV.
- Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.
- PLIBS_9 est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse syntaxique et à la manipulation de fichiers structurés. Elle permet de parser des données textuelles selon des règles prédéfinies, de simuler un langage spécifique (Shadok) et de gérer des flux de conversion ou d'extraction d'informations. Utilisée principalement pour des tests automatisés ou des transformations de données, elle offre des outils pour initialiser, charger et analyser des fichiers sources.
- Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.
- Le projet gecos-framework est un outil permettant la génération de code pour des applications métiers spécifiques, ainsi que l'analyse syntaxique de scripts et la gestion de projets et de dépendances. Il offre des fonctionnalités telles que la validation de chemins, la création de fichiers à partir de chemins, la gestion de flux de données, la compilation de code et la gestion de dépendances.
- Ce projet permet d'identifier et d'analyser les syntagmes composés, groupes nominaux et verbaux dans des textes en français. Il traite un fichier d'entrée pour produire un graphe enrichi avec des informations linguistiques (PosTagging, mots composés) et un fichier de sortie structuré. L'outil facilite l'étude des structures syntaxiques complexes et améliore la compréhension des relations entre les mots dans un texte.
- Outil d'analyse automatisée de dépôts de code source pour identifier les vulnérabilités de sécurité, les anomalies et les erreurs de syntaxe. Il extrait et traite des données issues de requêtes SQL, de fichiers de configuration et de commits pour générer des rapports détaillés sur les risques potentiels dans les projets logiciels.
- CHOUCAS est un outil conçu pour segmenter automatiquement des corpus de données langagières transcrites en unités linguistiques (chunks et POS). Il permet d'analyser la structure syntaxique superficielle de discours oraux, notamment spontanés ou monologues, en s'appuyant sur des étiquetages morphosyntaxiques. L'outil gère divers formats de transcriptions (TRS, TextGrid, EAF, CONLL) et génère des fichiers segmentés adaptés à des logiciels d'annotation comme Elan. Il facilite également l'alignement des transcriptions avec des signaux sonores pour une analyse plus fine.
- Outil permettant de parser et de vérifier la cohérence syntaxique et la bonne formation des scripts écrits dans le langage SMT-LIB version 2.6. Il facilite l'analyse de fichiers contenant des logiques, des théories ou des commandes de vérification, en s'appuyant sur des théories et logiques prédéfinies pour valider la structure des termes et des assertions.
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