Ce projet implémente un algorithme de segmentation d'images basé sur la construction d'un arbre de partitionnement binaire. Il permet de décomposer une image en régions homogènes, d'appliquer des opérations de segmentation ou d'élagage pour simplifier l'image, et d'exporter les résultats sous forme d'images ou de graphes. Utilisé principalement dans le domaine du traitement d'images pour l'analyse visuelle ou la compression.

Ce projet implémente le modèle d'arbre publié par Weber & Penn, offrant une représentation visuelle et structurée de données complexes, facilitant ainsi leur analyse et compréhension.

Application mobile dédiée à l'évaluation et au diagnostic de l'architecture des arbres. Elle permet aux experts et techniciens de collecter des données précises sur le terrain, d'analyser visuellement les structures végétales et de générer des rapports pour des études botaniques ou de gestion forestière.

Ce projet consiste en une analyse différentielle d'arbres à partir de données génomiques. Il permet de rechercher des variations génétiques et d'analyser les différences entre différents groupes d'individus.