Ce projet fournit des scripts permettant de manipuler et post-traiter des données d'Eddy covariance, une méthode de mesure des flux de gaz dans l'atmosphère. Il permet aux scientifiques de l'environnement de traiter et analyser des données de mesure pour une meilleure compréhension des phénomènes environnementaux.

Le package pelacds permet d'effectuer des analyses de routine Distance sampling pour les données d'observation de la vie marine collectées par avion. Il offre des fonctions pour calculer l'estimation de l'abondance des espèces d'intérêt en ajustant les fonctions de détection. Il est possible d'intégrer des covariables dans la fonction de détection qui peuvent impacter l'ajustement de la fonction de détection.

La bibliothèque vt-python fournit des wrappers Python pour la bibliothèque C vt, qui permet l'analyse d'images médicales. Elle offre des fonctionnalités telles que le calcul de barycentre, de covariance, de valeurs propres et de vecteurs propres, ainsi que la recherche de voisins dans un ensemble d'images.

Outils python pour l'analyse de solutions orbitales d'étoiles binaires à partir des données de Gaia DR3. Il fournit deux méthodes : covmat pour convertir la matrice de corrélation et les incertitudes en matrice de covariance, et campbell pour convertir les éléments orbitaux de Thiele-Innes en éléments de Campbell et propager les incertitudes.

Outil d'analyse de covariances conditionnelles entre prédicteurs, permettant de détecter les différences de covariances en contrôlant les effets de moyenne et de variance.