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Pertinence
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- Ce projet vise à rassembler des ressources et des outils utiles pour l'analyse de données de cellules simples. Il fournit des liens vers des bases de données telles que l'Atlas d'expression de cellules simples de l'EBI et PanglaoDB, ainsi que des outils d'analyse tels que Seurat, Monocle et SCENIC Suite. Ces outils permettent l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données d'expression génique à l'échelle cellulaire unique, ainsi que l'inférence des réseaux de régulation des gènes et l'identification des sous-types cellulaires.
- Notoriété 15 %Ce projet est le code source du module 2 d'un parcours de formation à R dédié au pôle ministériel MTES-MCTRCT. Il vise à donner aux apprenants les compétences nécessaires pour préparer des données en vue d'analyses statistiques, en les explorant, les comprenant, les structurant et les enrichissant avec des données externes.
- Notoriété 7 %Ce projet contient les ressources pédagogiques pour un cours sur les enjeux liés aux nouvelles sources de données pour la statistique publique donné à l'Ensai sur les années scolaires 2022/2023 et 2023/2024. Il inclut des slides de présentation et des applications permettant d'analyser des données du registre parcellaire français avec R et PostGIS, ainsi que de réaliser une classification automatique en NLP avec Fasttext sur les déclarations d'entreprises.
- Plateforme publique dédiée à la publication et à l'analyse des données environnementales et territoriales de la région Île-de-France. Elle permet aux acteurs publics, aux chercheurs et au grand public d'accéder à des jeux de données structurés sur l'aménagement du territoire, l'environnement, les transports et l'urbanisme. L'objectif est de favoriser la transparence, l'innovation et la prise de décision éclairée grâce à des données ouvertes et accessibles.
- Notoriété 100 %Plateforme officielle du ministère de l'Éducation nationale, des Sports et de la Jeunesse, proposant un accès centralisé et ouvert aux données publiques. Elle permet aux citoyens, chercheurs et institutions de consulter, visualiser et analyser des jeux de données sur l'enseignement, les résultats scolaires, les établissements, les formations et les politiques éducatives. Intègre des outils d'intelligence artificielle pour faciliter l'exploration et la compréhension des données.
- Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.
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