Le projet ofrlex vise à fournir des outils d'analyse et de traitement de sources lexicales, permettant la construction d'un dictionnaire étymologique et la recherche de mots dans des corpus textuels. Il s'appuie sur plusieurs sources lexicales, dont FroLex, les lemmes Tobler-Lommatzsch, TCAF4 et enwiktionary, ainsi que sur des arbres syntaxiques annotés (SRCMF treebank) et d'autres données textuelles.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

EMRLearning est un projet dédié à l'analyse et au traitement automatique du langage naturel. Il permet d'extraire des synonymes à partir de grands corpus textuels, d'annoter des données pour des applications en linguistique computationnelle et de générer des modèles de langage adaptés. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs, les linguistes et les développeurs travaillant sur des projets nécessitant une compréhension avancée des textes.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.

Application web dédiée à l'exploration et à l'analyse de corpus textuels pré-traités. Elle permet aux chercheurs et linguistes d'effectuer des requêtes complexes (exactes, par expressions régulières ou en CQL) sur des textes annotés (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique). Les résultats sont affichés sous forme de concordances KWIC avec des options de tri et de filtrage. Les données peuvent être exportées pour des analyses complémentaires.

Interface utilisateur dédiée à l'extraction et à l'analyse de texte à partir de documents PDF, notamment pour les publications scientifiques. Elle permet de structurer, annoter et convertir des contenus textuels complexes en données exploitables, facilitant ainsi leur traitement automatisé et leur intégration dans des systèmes d'information.