Keyfayqua est un outil en ligne de commande permettant d'analyser la syntaxe de textes en français et en anglais. Il dispose de deux commandes : `parse` et `match`. La commande `parse` permet d'annoter un corpus de textes en détectant les entités et les relations de dépendance, et de générer des représentations CoNLL-formattées des textes annotés. La commande `match` permet d'appliquer des motifs Semgrex aux textes annotés pour détecter des relations syntaxiques spécifiques.

Le projet srcmf-ud est un outil dédié au traitement de données linguistiques, plus spécifiquement à l'annotation de texte selon les normes Universal Dependencies (UD). Il permet d'analyser des corpus et d'y apposer une annotation UD, facilitant ainsi l'exploitation et l'analyse de ces données pour des applications en linguistique computationnelle.

Ce projet vise à intégrer des jeux de données de biologie végétale et des outils d'évaluation dans PubAnnotation, une plateforme d'annotation de texte. Cela permettra une analyse plus poussée des données et une évaluation de leur qualité, facilitant ainsi la recherche dans le domaine de la biologie végétale.

Catala est un langage de programmation adapté à la programmation littéraire socio-fiscale. Il permet de dériver des implémentations d'algorithmes complexes à partir de textes législatifs, en annotant chaque ligne du texte avec sa signification en termes de code. Ce dépôt contient la formalisation des séquences du langage Catala en Coq.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.

LABEL est un logiciel open source de saisie et de gestion d'annotations de textes créé par la Cour de cassation française. Il est actuellement utilisé pour la publication de décisions de justice dans une démarche d'ouverture des données.

Bionlp-st-py est un parseur Python dédié au format BioNLP-ST, utilisé dans l'analyse de textes biomédicaux et l'extraction d'informations à partir de données biologiques. Il permet de générer des arborescences annotées à partir de fichiers texte, a1 et a2.

Ce projet consiste en la centralisation des scripts de modification de fichiers de texte pour le projet TIME US. Il vise à préparer, annoter et structurer des corpus textuels, en particulier dans le cadre de la mission de stage de Victoria Le Fourner sur la structuration des prud'hommes de Paris et Lyon.

Plateforme dédiée à l'étude des textes anciens, en particulier les Annales de Tacite. Offre des fonctionnalités avancées de recherche, d'annotation et d'interprétation de textes, ainsi qu'une interface conviviale pour faciliter l'accès aux ressources.

Bibliome Java Utilities est un ensemble d'outils Java dédiés au traitement de données biomédicales, à la gestion de jeux de données, à l'analyse de texte et à la gestion d'annotations. Il offre une large gamme de fonctionnalités pour faciliter le travail des chercheurs et des professionnels de la santé.