Outil d'annotation et d'analyse linguistique dédié aux textes historiques et médiévaux. Permet de traiter des corpus en castillan médiéval, classique, moderne et en latin classique. Génère des annotations grammaticales et des lemmatisations à partir de formats XML/TEI, texte ou TSV. Facilite l'intégration des résultats dans des outils d'analyse textuelle comme TXM.

Ce projet propose un jeu de données dédié aux onomatopées présentes dans les bandes dessinées et les mangas. Il inclut trois versions de données annotées, permettant d'extraire des textes complexes ou tronqués. Les annotations sont structurées pour faciliter leur utilisation dans des modèles d'apprentissage profond. Le projet s'appuie sur des travaux de recherche publiés dans des conférences internationales et vise à soutenir les études en reconnaissance de motifs visuels et en traitement automatique des langues.

Keyfayqua est un outil en ligne de commande permettant d'analyser la syntaxe de textes en français et en anglais. Il dispose de deux commandes : `parse` et `match`. La commande `parse` permet d'annoter un corpus de textes en détectant les entités et les relations de dépendance, et de générer des représentations CoNLL-formattées des textes annotés. La commande `match` permet d'appliquer des motifs Semgrex aux textes annotés pour détecter des relations syntaxiques spécifiques.

Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il analyse des corpus annotés manuellement pour proposer des titres de chansons en utilisant des méthodes de correspondance de chaînes et de recherche sémantique. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers structurés pour une utilisation ultérieure dans des bases de données ou des analyses littéraires.

EMRLearning est un projet dédié à l'analyse et au traitement automatique du langage naturel. Il permet d'extraire des synonymes à partir de grands corpus textuels, d'annoter des données pour des applications en linguistique computationnelle et de générer des modèles de langage adaptés. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs, les linguistes et les développeurs travaillant sur des projets nécessitant une compréhension avancée des textes.

DeepGrail est un outil d'analyse linguistique spécialisé dans le traitement automatique du français. Il permet d'annoter des phrases avec des étiquettes syntaxiques et sémantiques précises, facilitant ainsi la compréhension et la structuration des textes. Basé sur des modèles de type BERT, il offre une solution pour entraîner des taggers personnalisés ou utiliser des modèles préexistants. Idéal pour la recherche en linguistique computationnelle ou l'intégration dans des pipelines de NLP.

Le projet srcmf-ud est un outil dédié au traitement de données linguistiques, plus spécifiquement à l'annotation de texte selon les normes Universal Dependencies (UD). Il permet d'analyser des corpus et d'y apposer une annotation UD, facilitant ainsi l'exploitation et l'analyse de ces données pour des applications en linguistique computationnelle.

Outil unifié pour évaluer la qualité des prédictions de détection de citations dans des textes. Il calcule simultanément plusieurs métriques avancées (de-news, AADS, f1-theta, ROUGE-L) afin de comparer des résultats de modèles ou d'annotations avec des données de référence. Utilisé principalement dans le domaine de la linguistique computationnelle et du traitement automatique des langues.

Ce projet académique propose une édition comparative et annotée du *Regimiento de los prínçipes glosado* (version B, Livre III, Partie 3), un traité médiéval de Gille de Rome. Il inclut des transcriptions de manuscrits, des analyses linguistiques, des outils de collationnement et une documentation technique basée sur les normes XML-TEI. L'objectif est de faciliter l'étude philologique et historique de ce texte en fournissant des ressources structurées et interopérables.

Application web dédiée à l'exploration et à l'analyse de corpus textuels pré-traités. Elle permet aux chercheurs et linguistes d'effectuer des requêtes complexes (exactes, par expressions régulières ou en CQL) sur des textes annotés (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique). Les résultats sont affichés sous forme de concordances KWIC avec des options de tri et de filtrage. Les données peuvent être exportées pour des analyses complémentaires.