Ce projet vise à étudier la structuration automatique et l'éditorialisation d'un corpus hétérogène, en prenant pour exemple les sources du conseil des prud'hommes pour le textile du XIXème siècle du projet Time Us. Il contient des exemples de documents d'archives, des scripts ScanTailor, des captures d'écran de l'interface graphique des outils utilisés dans le cadre du projet (Transkribus, eScriptorium et ShareDocs), des sets de fichiers tests pour l'annotation manuelle, des schémas ODD pour les différentes sources du projet, des scripts python pour automatiser la structuration et l'annotation des sources, des captures d'écran de la publication numérique des minutes structurées et les fichiers utilisés pour cette éditorialisation.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.

Projet d'annotation manuelle de données sur la vigne, comprenant la normalisation des données sur les organismes nuisibles et vecteurs de la vigne, la classification des maladies de la vigne, et l'identification des cépages.