Ce projet contient un jeu de données anonymisé de descripteurs faciaux avec leurs étiquettes correspondantes anonymisées. Les descripteurs faciaux sont assignés à un programme, qui est basé sur des émissions de télévision réellement diffusées à la télévision française. Le jeu de données est utilisé dans [1] pour l'apprentissage non supervisé de co-occurrences pour la récupération d'images de visages.

Back office privé de la plateforme de demande d'autorisations provisoires de travail, contenant des données non exposées directement. Il permet la gestion des demandes, la vérification de l'authenticité des attestations et l'exportation de données anonymisées.

Outil open-source pour l'anonymisation des données en langue française, compatible avec Node.js et les navigateurs. Il permet de détecter le type d'entité dans des données textuelles, de détecter les types de données dans un fichier CSV et de l'anonymiser.

Le projet DARC est une application Python dédiée à la compétition Data Anonymisation and Re-identification Competition (DARC) organisée sur la plateforme AIcrowd. Il permet de pré-traiter des données, d'anonymiser des transactions, de ré-identifier des transactions anonymisées et d'évaluer la qualité d'anonymisation.

Ce projet vise à développer des méthodes de garantie de la confidentialité des données, telles que l'anonymisation, la génération de données de synthèse et la differential privacy. Il s'inscrit dans le cadre du programme 10% et a pour objectif de protéger les données personnelles et de garantir la conformité avec le RGPD.

Plateforme sécurisée dédiée aux professionnels de santé et partenaires institutionnels pour se connecter via Pro Santé Connect. Elle permet d'accéder à des données de santé anonymisées et d'analyser ces données pour soutenir les industriels du secteur. L'authentification se fait via e-CPS ou carte CPS, garantissant un accès sécurisé et conforme aux réglementations.

Le projet belenios-prepared-database est une application permettant de préparer des bases de données pour le système de vote électronique Belenios. Il gère les données personnelles et électorales de manière sécurisée et permet de créer des jeux de données anonymisées pour les élections.

Ce projet fournit une méthode et des outils pour anonymiser les données à caractère personnel, en introduisant l'utilisateur aux enjeux juridiques, scientifiques et techniques de l'anonymisation, et en proposant une méthode de k-anonymisation testée et robuste.

Outil en ligne de commande permettant de transformer le Registre Parcellaire Graphique (RPG) Bio en une version anonymisée, publiable en open data. Il génère des fichiers géospatiaux à partir des données RPG et prend en charge la gestion des régions et départements français, ainsi que les territoires d'outre-mer.

"Le projet sdc\_experiments a pour but d'expérimenter différentes méthodes de Statistical Disclosure Control (SDC) pour protéger la confidentialité des données lors de l'analyse statistique. Il permet de générer des statistiques anonymisées en appliquant des techniques de protection des données sensibles."