ScanR est une application web d'aide à la caractérisation des acteurs de la recherche et de l'innovation en France. Il s'agit d'un agrégateur de sources qui rassemble des données structurées et non structurées sur les structures de recherche, les projets, les productions scientifiques et les personnes. L'application propose une interface de recherche avancée avec filtres, des outils d'analyse visuelle des résultats de recherche et une présentation détaillée des données des structures.

Le projet slide est une application de présentation interactive pour des ateliers, offrant une visualisation de données de la recherche. Il s'appuie sur une charte graphique spécifique et un plan détaillé, comprenant des sections sur les liens historiques, la reproductibilité, l'épistémologie de l'objet, sa place dans le cycle des données de la recherche, les initiatives en la matière, et une présentation du groupe de travail. Il inclut également des TP de storytelling en Python et R.

MorphoNet est un navigateur web innovant permettant de visualiser et d'interagir avec des ensembles de données morphodynamiques complexes, avec des applications dans la recherche et l'enseignement. MorphoNet offre un large éventail d'interactions pour explorer la structure, la dynamique et la variabilité des formes biologiques et leur lien avec les expressions génétiques. En gérant une large gamme de données morphologiques naturelles ou simulées, il comble une lacune qui a jusqu'à présent limité la compréhension quantitative de la morphodynamique et de ses fondements génétiques en contribuant à la création d'atlas morphologiques toujours plus nombreux.

Ce projet est un packaging full spa de l'application TUTORIEL, basée sur HornetJs 5.4.X avec des services page bouchonnés pour fonctionner sans avoir un back office. Il permet de rechercher des informations, présenter les résultats sous forme de tableau, éditer des tableaux de données et afficher des graphiques.

Cette application en une page permet de présenter les objectifs du programme de recherche Richelieu. Histoire du quartier. Elle présente notre discours scientifique et met en oeuvre les technologies centrales au projet telles que les cartes interactives avec Leaflet et l'utilisation du IIIF et d'OpenSeadragon. L'application est entièrement responsive et pensée à la fois pour une utilisation sur écran, tablette et mobile.