Ce projet implémente l'algorithme d'Optimal Tensor Transport présenté à la conférence AAAI 2022, permettant l'optimisation de transport de tenseurs et l'analyse de données multi-dimensionnelles. Il s'intègre à des outils d'apprentissage automatique pour offrir des capacités avancées de traitement de données tensorielles.

Ce projet utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la prise en charge médicale. Il permet la prédiction de maladies, l'assistance au diagnostic médical et la recherche de corrélations épidémiologiques.