Ce projet consiste en une méthode d'extraction de relations dans des données biomédicales en injectant des embeddings de graphes de connaissances (RotatE) dans BERT. Il fournit également des outils pour préparer les données en vue de leur utilisation dans l'apprentissage automatique en biomédecine.

Ce projet utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la prise en charge médicale. Il permet la prédiction de maladies, l'assistance au diagnostic médical et la recherche de corrélations épidémiologiques.

Le projet datapol est une application d'analyse et de visualisation de données. Il permet de traiter des données à grande échelle, d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique et de visualiser les résultats grâce à des représentations graphiques interactives.

Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.