Ce projet propose des ressources pédagogiques pour apprendre la programmation en Python, notamment à travers des notebooks interactifs. Il s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs avancés souhaitant approfondir leurs connaissances en science des données et en calcul scientifique. Les formations sont structurées pour faciliter l'apprentissage autonome ou encadré.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.

Plateforme éducative gratuite dédiée à l'apprentissage autonome de la programmation en Python. Elle propose un parcours interactif où les utilisateurs écrivent et exécutent du code directement dans un éditeur intégré. Le système guide les apprenants avec des exercices progressifs, des indices adaptés et des outils de débogage avancés pour faciliter la compréhension des concepts. L'objectif est de rendre l'apprentissage accessible à tous, notamment aux débutants complets.

Plateforme éducative gratuite et interactive dédiée à l'apprentissage autonome de la programmation en Python. Conçue pour les débutants complets, elle propose un parcours guidé avec des exercices pratiques, des défis de prédiction de sortie de code et des solutions progressives. Les utilisateurs écrivent et exécutent du code directement dans l'éditeur intégré, avec des retours immédiats et des outils de débogage adaptés pour faciliter la compréhension.

Ce projet propose une formation complète pour maîtriser les fondamentaux du langage Python, destinée aux étudiants et professionnels. Il inclut des supports pédagogiques interactifs, des exercices pratiques et des ressources pour faciliter l'apprentissage autonome. Développé par des enseignants-chercheurs, il vise à transmettre des compétences techniques utiles dans divers domaines scientifiques et techniques.

EDUPYTER38 est une plateforme éducative portable dédiée à l'apprentissage de la programmation Python. Conçue pour les établissements scolaires, elle offre un environnement de développement complet et isolé, accessible sans modification du système hôte. Intégrant JupyterLab et Jupyter Notebook, elle permet aux élèves de coder dans un cadre sécurisé et autonome. Facile à installer et à supprimer, elle simplifie la gestion des ressources pédagogiques pour les enseignants.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il inclut des notebooks interactifs accessibles via Google Colab ou Binder, ainsi que des examens corrigés pour évaluer les compétences acquises. Destiné à des formations comme le DU Data Scientist de l'Université Clermont-Auvergne, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

CodEx est une plateforme éducative en ligne dédiée à l'apprentissage de la programmation Python et SQL. Elle propose des exercices interactifs et corrigés, spécialement conçus pour les élèves de lycée, notamment en NSI (Numérique et Sciences Informatiques), mathématiques et SNT. Les exercices, développés par des professeurs, permettent un apprentissage autonome grâce à des corrections progressives et des explications complémentaires. Accessible sans installation ni inscription, la plateforme s'adapte aux ordinateurs, tablettes et téléphones.

EDUPYTER est un projet éducatif dédié à l'enseignement et l'apprentissage de Python, Jupyter Notebook/JupyterLab et Thonny dans un cadre scolaire et universitaire. Il offre un environnement de développement clé en main, portable et autonome, accessible sans installation complexe. Le site web associé présente le projet, ses composants et versions, fournit des liens de téléchargement directs pour des packages portables (Windows, clés USB), et centralise documentation, guides et ressources pédagogiques pour enseignants et élèves.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il inclut des notebooks interactifs couvrant les bases, la visualisation et des examens corrigés. Destiné à des formations universitaires, il facilite l'apprentissage autonome grâce à des environnements comme Google Colab et Binder.