Docker Univ est une plateforme éducative proposant des environnements conteneurisés pour les cours d'informatique de l'Université de La Rochelle. Elle permet aux étudiants de déployer rapidement des stacks technologiques variées (bases de données, frameworks, outils big data) sans configuration complexe. Les conteneurs sont conçus pour faciliter l'apprentissage des architectures logicielles, des systèmes distribués et des technologies modernes comme Hadoop, Spark ou FastAPI. Idéal pour les travaux pratiques et les projets académiques.

Ce projet propose un guide pratique pour développer avec Docker, une technologie permettant d'exécuter du code Linux dans des conteneurs isolés. Il couvre l'utilisation de conteneurs pour différents contextes (développement, test, production) et vise à faciliter l'apprentissage de leur orchestration. Destiné aux développeurs, il s'appuie sur des prérequis techniques pour optimiser l'environnement de travail.

Ce projet propose une approche simplifiée pour l'apprentissage et l'utilisation de Docker. Il vise à uniformiser les méthodes d'installation et de configuration des conteneurs Docker, afin de réduire les obstacles techniques pour les débutants. Les tutoriels mis à disposition permettent une immersion directe dans l'utilisation des conteneurs, sans phase préalable de configuration fastidieuse.

Ce projet fournit des ateliers pratiques pour l'apprentissage de la programmation parallèle en utilisant des conteneurs Singularity et Docker. Il inclut des exemples de code MPI et des fichiers de définition de conteneurs.

Ce projet centralise des tutoriels et ressources pédagogiques autour de la virtualisation légère, des conteneurs, des environnements isolés et de l'écosystème Jupyter. Il vise à accompagner les utilisateurs dans la maîtrise d'outils modernes comme Docker, Singularity ou Kubernetes, tout en soutenant les formations et ateliers organisés par l'IN2P3 et ses partenaires. Les contenus sont structurés pour faciliter l'apprentissage progressif des technologies de déploiement logiciel.

Le projet funcampR a pour objectif de déployer des notebooks R Shiny pré-rendus à partir de packages R ou de conteneurs Docker. Il permet de faciliter l'apprentissage de la programmation R, la création de visualisations de données et l'enseignement de la statistique.

La PiscineJI est un espace collaboratif d'apprentissage technique où les participants explorent des sujets informatiques à leur rythme. Elle propose des tutoriels courts et auto-suffisants, souvent basés sur des environnements conteneurisés comme Docker ou VirtualBox. L'objectif est de favoriser l'autonomie et l'échange entre pairs, tout en permettant à chacun de contribuer à l'enrichissement des ressources proposées.

Ce projet propose un cours d'introduction à l'utilisation de GitLab et de Kaniko, un outil de construction d'images Docker. Il s'adresse aux débutants souhaitant comprendre les bases de la gestion de code source et de la conteneurisation. Le contenu est structuré pour faciliter l'apprentissage progressif des concepts clés.