Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.

Le projet mathsav est une plateforme dédiée à la résolution de problèmes mathématiques, à la génération de rapports et à l'apprentissage des mathématiques. Il offre des fonctionnalités avancées pour aider les utilisateurs à comprendre et à maîtriser les concepts mathématiques.

Le projet core-math.gitlabpages.inria.fr est une plateforme dédiée aux mathématiques, offrant des ressources et des outils pour la résolution de problèmes, l'apprentissage et la recherche en mathématiques.

Wims est une plateforme d'enseignement et d'apprentissage des mathématiques en ligne. Elle permet de créer et de gérer des ressources pédagogiques telles que des exercices, des cours et des documents. Wims est déployable sur des solutions Kubernetes sécurisées comme OpenShift/OKD.

Projet de master visant à appliquer des outils d'apprentissage automatique (en particulier, apprentissage profond) à un problème de reconnaissance de l'écriture manuscrite de formules mathématiques. Le sujet est disponible dans le répertoire 'subject' et le code fourni dans 'code'. Des exemples de données de test sont disponibles dans le répertoire 'data', mais l'ensemble de données complet est disponible dans le référentiel TC11.

Ce projet vise à regrouper et à organiser les annales du concours de recrutement des professeurs des écoles (CRPE) en mathématiques. Il comprend la numérisation, la correction et la transformation des exercices en images et fichiers LaTeX, ainsi que leur intégration dans une plateforme d'apprentissage en ligne.

Poly-exo est un dépôt de code source qui vise à décomposer les connaissances en fragments de savoir, permettant ainsi une approche pédagogique pour l'apprentissage de la modélisation polyédrique. Il est utilisé pour optimiser les performances des programmes en manipulant des objets mathématiques et en représentant des aspects de programmes.

Ce projet est une plateforme d'apprentissage et de résolution de problèmes mathématiques. Il permet de générer des QCM aléatoires et de fournir des explications détaillées pour chaque question.

Ce projet vise à démontrer les capacités de Binder, un outil de création d'environnements de développement et de recherche reproductibles et personnalisés. Il permet aux utilisateurs de partager et de réutiliser des notebooks Jupyter et d'autres ressources de manière interactive, facilitant ainsi la collaboration et l'apprentissage en mathématiques et dans d'autres domaines.

Ce projet vise à fournir une plateforme de partage et de collaboration pour les étudiants et enseignants en mathématiques et informatique. Il comprend des utilitaires pour faciliter l'apprentissage et le partage de ressources pédagogiques.