Ce projet propose un cours complet sur le calcul différentiel et les équations différentielles ordinaires, destiné à une formation en modélisation et intelligence artificielle. Il inclut un polycopié détaillé, des travaux pratiques utilisant le langage Julia, et des ressources complémentaires pour approfondir les liens entre ces concepts mathématiques et l'apprentissage automatique. Le contenu est adapté à un public étudiant en formation continue ou initiale.

Ce projet vise à faciliter le développement, l'apprentissage et la collaboration autour du langage de programmation C. Il propose un espace dédié à la gestion de code source, aux tests automatisés et à l'intégration continue pour les développeurs utilisant ce langage. Le dépôt permet également de partager des ressources, des bonnes pratiques et des outils pour optimiser la productivité des équipes travaillant en C.

Projet pédagogique visant à implémenter l'algorithme FizzBuzz, un exercice classique pour évaluer les compétences en programmation. Ce projet permet aux développeurs débutants ou confirmés de tester leur compréhension des boucles, conditions et structures de base. Il sert souvent de premier pas dans l'apprentissage d'un nouveau langage ou comme outil de recrutement pour évaluer les candidats.

Ce projet propose des ressources et des bonnes pratiques pour moderniser et améliorer la qualité du code en C++. Il couvre les nouveautés des versions récentes du langage, les techniques de gestion des ressources, et les bonnes pratiques historiques. Destiné aux développeurs souhaitant maîtriser les évolutions du C++, il inclut des notebooks interactifs, des guides et des références pour faciliter l'apprentissage et l'application des concepts modernes.

Ce projet se concentre sur le développement de méthodes avancées pour l'apprentissage de représentations et la classification automatique de données. Il vise à améliorer la précision et l'efficacité des modèles d'intelligence artificielle dans divers domaines comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l'analyse de données.

Le projet LPP_compiler_explorer est une plateforme web dédiée à la compilation croisée et à l'expérimentation de code en ligne. Il permet aux développeurs de comparer différents compilateurs et de tester leur code dans un environnement sécurisé et pratique. Cet outil facilite l'apprentissage des langages de programmation et favorise le partage de connaissances entre les développeurs.

Plateforme en ligne proposant des défis de programmation annuels sous forme d'énigmes à résoudre en décembre. Chaque participant reçoit un défi quotidien à résoudre dans un langage de programmation de son choix. Le projet encourage l'apprentissage, la créativité et la compétition amicale entre développeurs du monde entier.

Ce projet propose des ressources et tutoriels pour maîtriser le langage Rust et optimiser des codes C++. Il inclut des exemples concrets de simulation scientifique, des outils de visualisation de traces GPU/CPU, et des benchmarks pour comparer les performances entre différentes implémentations. Destiné aux développeurs et chercheurs, il facilite l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et l'utilisation de Vulkan pour le calcul haute performance.

Ce projet pédagogique vise à fournir une base de code simple en langage C pour illustrer la mise en place de tests unitaires automatisés. Il permet aux étudiants de comprendre comment tester individuellement chaque fonction d'un programme, notamment les algorithmes de tri classiques. Le dépôt inclut des outils pour compiler, exécuter les tests et mesurer la couverture de code, favorisant ainsi l'apprentissage des bonnes pratiques de développement logiciel.

CYBEReSCAPE est un escape game pédagogique conçu pour des élèves de seconde afin de leur faire découvrir les notions clés de l'année en Sciences Numériques et Technologie (SNT). À travers un scénario immersif autour de la cybersécurité, les participants doivent résoudre des énigmes pour désamorcer une bombe virtuelle en 45 minutes. Le jeu permet d'aborder des thèmes comme le web, internet, les réseaux sociaux, les données structurées et les langages informatiques, suivi d'un débriefing pour consolider les apprentissages.