Projet pédagogique visant à concevoir une API REST en langage Go pour apprendre les fondamentaux du développement backend. Il inclut la mise en place d'outils d'intégration continue, de tests automatisés et de déploiement pour faciliter la collaboration et l'apprentissage des bonnes pratiques en génie logiciel.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en première année d'informatique. Il propose des cours, des travaux pratiques et des exercices pour enseigner les bases du développement, les structures de données, les algorithmes et la programmation en langage Go. Les contenus sont organisés par thèmes pour faciliter l'apprentissage progressif des concepts fondamentaux.

L'application Artiphonie est une application développée en Godot pour les tablettes, destinée aux enfants. Elle vise à aider à l'apprentissage du langage en fournissant des exercices de prononciation et de compréhension. Le serveur web, développé en Python, héberge une API FastAPI qui fournit des requêtes à la fois à l'interface web à destination des orthophonistes et à l'application Godot, à destination des enfants.

TensorFlow est une bibliothèque open-source d'apprentissage automatique développée par Google Brain. Elle permet de créer et d'entraîner des modèles de machine learning pour une variété de tâches, telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles et la détection d'anomalies. TensorFlow prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et les algorithmes d'optimisation stochastique.

Ce projet est un template de dépôt pour les applications de la Mission Apprentissage. Il fournit une base technique pour créer des services numériques dédiés à la gestion des utilisateurs, l'envoi d'emails automatisés, et le traitement de données administratives. Il inclut des outils de sécurité, de monitoring et de conformité pour faciliter le déploiement de solutions fiables et sécurisées.

Projet académique dédié à l'apprentissage statistique appliqué à la détection de signaux faibles. Il met en œuvre des techniques de filtrage adapté pour analyser des signaux simulés (bruit blanc gaussien, bruit coloré) et des données réelles issues de l'observatoire LIGO. Les étudiants explorent les avantages et limites de ces méthodes tout en comparant les résultats avec des outils existants comme PyCBC.

Ce projet est une API permettant la gestion des utilisateurs, l'importation et le traitement de données provenant de différentes sources, ainsi que l'envoi et le suivi d'emails. Il interagit avec une base de données MongoDB pour le stockage et la récupération des données.

Espace de documentation de la mission interministérielle pour l'apprentissage, présentant l'objet, les finalités, l'équipe et l'écosystème d'intervention de la mission.