Ce projet propose une introduction complète à la programmation en langage R, axée sur l'utilisation de RStudio. Il couvre les fondamentaux du langage, les structures de données, les fonctions essentielles et les bibliothèques courantes. Destiné aux débutants, il permet d'acquérir les compétences nécessaires pour réaliser des analyses de données et des visualisations. Le contenu est structuré sous forme de diaporama interactif pour faciliter l'apprentissage.

Ce projet propose un guide de formation complet pour apprendre à utiliser le langage R, axé sur le recodage et l'analyse de données d'enquête. Il couvre l'importation de fichiers, les techniques de recodage, l'utilisation du package dplyr, la syntaxe avec les pipes (%>%), ainsi que les bases des statistiques descriptives. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il inclut des exercices pratiques pour renforcer les apprentissages.

Le projet funcamp-r-grimoire est un package R dédié à la création et au déploiement de tutoriels interactifs pour l'apprentissage du langage R. Il permet de regrouper des tutoriels au format R Markdown ou Shiny dans un package R, et de les déployer via Docker. Les données nécessaires aux exercices sont gérées et stockées de manière organisée dans des sous-répertoires dédiés.

Le projet funcamp-r-icarius est un serious game basé sur un jeu de rôle populaire des années 90, dédié à l'apprentissage du langage R pour les débutants. Il fait partie du projet Funcamp R.

Formation R dédiée au carroyage et au lissage spatial de données géolocalisées. Le package `btb` développé en 2018 permet de réaliser facilement un carroyage et un lissage sur des données géolocalisées avec R. Apprentissage du langage R pour le carroyage, le lissage de densité, de moyennes, de taux et quantiles, et le calcul d'indicateurs sur des zones spécifiques.

Ce projet académique de l'Université Grenoble Alpes, dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation lettrée et l'analyse statistique via le langage R. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, produisant des fichiers R Markdown et des rapports PDF automatisés. Le dépôt centralise les ressources pédagogiques, les spécifications des travaux dirigés et les présentations théoriques pour accompagner l'apprentissage.

Ce dépôt héberge les ressources pédagogiques du cours SIG++ du Master 2 GAED de l'Université de Rouen Normandie. Il propose des exercices pratiques en langage R pour l'analyse spatiale et la cartographie, accompagnés de scripts téléchargeables. Destiné aux étudiants, il facilite l'apprentissage des outils SIG et des méthodes d'analyse de données géospatiales.

Le projet funcamp-r-dock est une image Docker qui orchestre tous les packages nécessaires pour exécuter learnr, shinyAce et les tutoriels R Markdown. Il facilite l'apprentissage du langage de programmation R en fournissant des tutoriels interactifs, offre un environnement de développement pour les applications Shiny et héberge des notebooks R Markdown.

Ce projet est un ensemble de tutoriels au format Jupyter Notebook pour apprendre les concepts et fonctionnalités du langage R, particulièrement utiles pour les statisticiens et data scientists. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les fonctions graphiques, la préparation des données, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage.

Ce projet propose des supports de cours pour l'apprentissage du langage R, principalement dans le cadre de formations universitaires. Il couvre des modules d'introduction à R et des statistiques appliquées, notamment pour les étudiants en archéologie et en humanités numériques. Les ressources sont accessibles en ligne et structurées par séances pédagogiques.