Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.

Ce projet propose une plateforme dédiée à l'évaluation et à l'apprentissage des statistiques. Il permet aux utilisateurs de tester leurs connaissances via des examens interactifs, d'obtenir des analyses détaillées de leurs performances et de progresser dans la maîtrise des concepts statistiques. Idéal pour les étudiants, enseignants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences.

Ce projet propose une plateforme d'évaluation et d'apprentissage en statistiques, permettant aux utilisateurs de tester leurs connaissances et d'améliorer leurs compétences. Il inclut des exercices interactifs, des quiz et des analyses de performance pour un suivi personnalisé. L'objectif est de faciliter l'acquisition des concepts statistiques de manière ludique et efficace.

Projet académique dédié à l'apprentissage statistique appliqué à la détection de signaux faibles. Il met en œuvre des techniques de filtrage adapté pour analyser des signaux simulés (bruit blanc gaussien, bruit coloré) et des données réelles issues de l'observatoire LIGO. Les étudiants explorent les avantages et limites de ces méthodes tout en comparant les résultats avec des outils existants comme PyCBC.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse des examens et apprentissages. Elle permet aux enseignants et formateurs de suivre les performances des apprenants, générer des statistiques détaillées et produire des rapports pédagogiques pour améliorer les méthodes d'enseignement et d'évaluation.

Projet développé par l'Insee dans le cadre des European Statistics Awards for Nowcasting. Il vise à produire des prévisions économiques à court terme en temps réel à partir de données macroéconomiques. Le service utilise des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour générer des indicateurs économiques anticipés, facilitant ainsi la prise de décision des acteurs publics et privés. Une documentation détaillée et un site web sont générés automatiquement pour présenter les méthodes et résultats.

Projet développé par l'Insee dans le cadre des European Statistics Awards for Nowcasting 2024. Il vise à prédire des indicateurs économiques clés (comme la consommation de gaz, d'électricité ou de pétrole) en temps quasi réel. Le service combine des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des estimations précises, utiles aux décideurs publics et aux analystes économiques.

Ce projet académique vise à minimiser et analyser des données statistiques à travers des méthodes de vraisemblance et de génération de pseudo-données. Il permet aux utilisateurs de créer des jeux de données simulés, de calculer des fonctions de vraisemblance et de visualiser les résultats sous forme de graphiques. Destiné à des travaux pratiques en physique ou en statistique, il facilite l'apprentissage des méthodes d'optimisation et d'analyse de données.

Ce projet rassemble des références pour divers domaines de l'apprentissage machine, y compris l'apprentissage statistique de base, le deep learning, l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et le clustering.

Le site de la Région académique Guadeloupe propose des informations et services aux élèves, parents, enseignants et personnels administratifs de l'académie. Il permet de consulter les actualités, les chiffres clés, les publications et statistiques, les marchés publics, ainsi que les informations sur la jeunesse, l'enseignement supérieur et la recherche, la vie de l'élève, les examens et concours, l'orientation et l'apprentissage. Il offre également des outils pour les personnels, tels que l'espace carrière, la mobilité, l'accompagnement des stagiaires et nouveaux arrivants, la protection des personnels, la prévention et le suivi des personnels, la certification, le recrutement, la formation et les instances représentatives.