Ce projet concerne la Science des Données, l'Apprentissage Statistique et l'Intelligence Artificielle. Il propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) en R ou Python pour l'acquisition de compétences dans ces domaines, en s'appuyant sur des scénarios d'analyse de données réelles. Les aspects théoriques (mathématiques, statistiques) sont approfondis grâce à des vignettes détaillées sur le site wikistat.fr.

Ce projet porte sur l'apprentissage de méthodes profondes pour le traitement de données à haute dimension, telles que les signaux ou les images. Il couvre des sujets tels que les réseaux de neurones, les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents, les méthodes de décomposition fonctionnelle, la détection d'anomalies pour les données fonctionnelles et l'apprentissage profond non supervisé.