Le projet ML_bati_non-bâti est un exercice de classification automatique d'images utilisant des techniques d'intelligence artificielle. Il permet de déterminer la probabilité de présence de bâtiments sur des orthophotographies en utilisant l'apprentissage supervisé. Ce projet vise à présenter un cas concret d'utilisation des techniques d'intelligence artificielle dans une application métier.